مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

793
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

570
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 27 | صفحه پایان 33

چکیده

 مقدمه: طیف نگاری رامان یکی از روشهای طیف نگاری مبتنی بر پراکندگی غیرالاستیک نور تک رنگ می باشد. این روش می تواند اطلاعات مفیدی درباره فرکانس ارتعاشات پیوندهای مولکولی نمونه بدست دهد. لذا با استفاده از این روش می توان به مطالعه تغییرات مولکولی نمونه پرداخت.مواد و روشها: در این تحقیق 153 طیف رامان از نمونه های پوستی نرمال و پوست خشک شده در نتیجه شستشو با محلول شوینده سدیم لوریل سولفات به صورت درون تنی اخذ گردید. سپس پیش پردازشهایی شامل حذف خط زمینه, حذف نویز و نرمالسازی روی سیگنالها انجام شد. در ادامه با استفاده از آنالیز آماری و الگوریتم ژنتیک به جستجوی ویژگیهای بهینه برای تمایز دو گروه نرمال و خشک پرداختیم. در انتخاب ویژگی با استفاده از آنالیز آماری, آمارگانT , فاصله باتاچاریا و آنتروپی در جداسازی دو گروه محاسبه شد و با توجه به این که آمارگان T در تمایز این دو گروه کارایی بهتری از خود نشان داد, لذا از این روش برای انتخاب ویژگیهای بهینه استفاده گردید. بار دیگر با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگیهای بهینه انتخاب شده و در نهایت به منظور ارزیابی کارایی هر یک از این روشها در انتخاب ویژگیهای بهینه, با استفاده از طبقه بندهای LDA, KNN, SVM و شبکه عصبی به ارزیابی دسته ویژگیهای انتخاب شده توسط هر یک از این دو روش (آماری و الگوریتم ژنتیک) پرداختیم.نتایج: در مقایسه نتایج طبقه بندی با روش های مختلف انتخاب ویژگی و نوع طبقه بندی کننده, بهترین نتایج در ترکیب انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی با SVM حاصل شد. این ترکیب تفکیک دوکلاس را با دقت 90%, حساسیت 89% و قطعیت 91% امکانپذیر می سازد.بحث و نتیجه گیری: از بررسی های صورت گرفته و نتایج بدست آمده می توان چنین نتیجه گرفت که الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری در مقایسه با روشهای آماری برای انتخاب ویژگیهای متمایز کننده طیفهای رامان از خود نشان می دهد. همچنین نتایج حاصل از این تحقیق نشان دهنده پتانسیل طیف نگاری رامان در بررسی اثر مواد مختلف روی پوست و یا بیماریهای پوستی مرتبط با خشکی پوست می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دهقانی بیدگلی، زهره، میران بیگی، محمدحسین، و ملک فر، رسول. (1390). استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک. مجله فیزیک پزشکی ایران، 8(2 (پیاپی 31))، 27-33. SID. https://sid.ir/paper/96972/fa

    Vancouver: کپی

    دهقانی بیدگلی زهره، میران بیگی محمدحسین، ملک فر رسول. استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک. مجله فیزیک پزشکی ایران[Internet]. 1390؛8(2 (پیاپی 31)):27-33. Available from: https://sid.ir/paper/96972/fa

    IEEE: کپی

    زهره دهقانی بیدگلی، محمدحسین میران بیگی، و رسول ملک فر، “استخراج ویژگیهای بهینه برای تمایز طیفهای رامان بدست آمده از نمونه های مختلف پوستی با استفاده از روشهای آماری و الگوریتم ژنتیک،” مجله فیزیک پزشکی ایران، vol. 8، no. 2 (پیاپی 31)، pp. 27–33، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/96972/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button