مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

493
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

267
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد شبکه عصبی المن و شبکه عصبی عمیق جهت تشخیص بیماری آلزایمر خفیف

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 11

چکیده

 مقدمه: هدف اصلی این مطالعه ارایه روشی برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر است. این بیماری با از بین بردن سلول های عصبی در سیستم عصبی و کاهش ارتباطات و فعل و انفعالات عصبی, عملکرد حافظه را کاهش می دهد. مواد و روش ها: سطح این بیماری باید با توجه به ارتباط این بیماری با ویژگی های مختلف در سیگنال مغزی و تصاویر پزشکی تشخیص داده می شود. ابتدا با پیش پردازش مناسب, خواص غیر خطی مانند نمودار فاز, بعد همبستگی, آنتروپی و نمای لیاپانوف استخراج شده و جهت طبقه بندی از شبکه عصبی المن استفاده شده است. سپس صحت عملکرد شبکه عصبی المن با شبکه عصبی کانالوشنی مقایسه شده است. استفاده از روش های یادگیری عمیق از جمله شبکه عصبی کانالوشنی, می تواند نتایج مناسب تر و دقیق تری در میان سایر روش های طبقه بندی داشته باشد. یافته ها: در حالت استفاده از دو شبکه CNN و یک شبکه MLP صحت نتایج در افراد سالم 98 درصد و در افراد بیمار خفیف 97/7 درصد و در افراد بیمار شدید 97/5 درصد بدست آمده است. در حالت استفاده از یک شبکه CNN با ترکیب ویژگی ها سیگنال مغزی و تصاویر پزشکی در حالت تحریک صحت نتایج در افراد سالم 95 درصد و در بیماران خفیف 92/5 درصد و در بیماران شدید 97/5 درصد می باشد, در حالت یادآوری صحت نتایج در افراد سالم 75 درصد و در بیماران خفیف 72/5 درصد و در بیماران شدید 87/5 درصد است. صحت نتایج در شبکه عصبی Elman با ترکیب ویژگی های سیگنال مغزی و تصاویر پزشکی 94/4 درصد و در حالت بدون ترکیب ویژگی ها, صحت نتایج 92/2 درصد شده است. نتیجه گیری: در بین روش های پردازشی ارایه شده جهت دسته بندی سه کلاس سالم, بیمار خفیف و بیمار شدید, روش ترکیب ویژگی های سیگنال مغزی و تصاویر پزشکی موجب افزایش صحت نتایج طبقه بندی کننده CNN و Elman شده است.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

مزروعی راد، الیاس، آذرنوش، مهدی، قشونی، مجید، و خلیل زاده، محمدمهدی. (1400). مقایسه عملکرد شبکه عصبی المن و شبکه عصبی عمیق جهت تشخیص بیماری آلزایمر خفیف. علوم اعصاب شفای خاتم، 10(1 )، 1-11. SID. https://sid.ir/paper/985157/fa

Vancouver: کپی

مزروعی راد الیاس، آذرنوش مهدی، قشونی مجید، خلیل زاده محمدمهدی. مقایسه عملکرد شبکه عصبی المن و شبکه عصبی عمیق جهت تشخیص بیماری آلزایمر خفیف. علوم اعصاب شفای خاتم[Internet]. 1400؛10(1 ):1-11. Available from: https://sid.ir/paper/985157/fa

IEEE: کپی

الیاس مزروعی راد، مهدی آذرنوش، مجید قشونی، و محمدمهدی خلیل زاده، “مقایسه عملکرد شبکه عصبی المن و شبکه عصبی عمیق جهت تشخیص بیماری آلزایمر خفیف،” علوم اعصاب شفای خاتم، vol. 10، no. 1 ، pp. 1–11، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/985157/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button