مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,956
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,156
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

6

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی متغیرهای اقتصادی و مقایسه آن با روش های اقتصادسنجی: پیش بینی روند نرخ ارز در ایران

صفحات

 صفحه شروع 99 | صفحه پایان 104

کلیدواژه

شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)Q4

چکیده

 امروزه پیش بینی روند متغیرهای اقتصادی از اهمیت ویژه یی برای سیاستگذاران دولتی و خصوصی در تنظیم روابط و مناسبات اقتصادی برخوردار است. به طوری که نیاز به ابزار و شیوه های پیش بینی متغیرها با کم ترین خطا احساس می شود. بدین لحاظ, مدل های گوناگونی برای پیش بینی از متغیرها توسعه یافته است. ضرورت این امر به بخصوص در مورد نرخ ارز یکسان سازی شده در ایران نیز به چشم می خورد. اخیرا روش های دیگری تحت عنوان «شبکه های عصبی مصنوعی» در پیش بینی متغیرهای پولی و مالی به موازات مدل های ساختاری و سری های زمانی به کار گرفته شده اند. این مدل ها که در حقیقت برگرفته از فرآیند یادگیری مغز هستند, با استفاده از سرعت محاسباتی رایانه, روابط - هر چند پیچیده - بین متغیرها را یاد گرفته و از آن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می کنند.در این نوشتار, علاوه بر طراحی و اجرای یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی نرخ ارز در ایران با استفاده از اطلاعات سال های 1381-1338, این فرضیه که شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های معمول اقتصاد سنجی و مدل های سری های زمانی در پیش بینی روند نرخ ارز کارایی بیشتری دارد, بررسی می شود. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که در صورت طراحی دقیق, مدل های شبکه عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی نرخ ارز - نسبت به رقبای خود - عملکرد بهتری دارند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    طیبی، سیدکمیل، موحدنیا، ناصر، و کاظمینی، معصومه. (1387). به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی متغیرهای اقتصادی و مقایسه آن با روش های اقتصادسنجی: پیش بینی روند نرخ ارز در ایران. مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، 24(43 (ویژه مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد))، 99-104. SID. https://sid.ir/paper/107627/fa

    Vancouver: کپی

    طیبی سیدکمیل، موحدنیا ناصر، کاظمینی معصومه. به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی متغیرهای اقتصادی و مقایسه آن با روش های اقتصادسنجی: پیش بینی روند نرخ ارز در ایران. مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)[Internet]. 1387؛24(43 (ویژه مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد)):99-104. Available from: https://sid.ir/paper/107627/fa

    IEEE: کپی

    سیدکمیل طیبی، ناصر موحدنیا، و معصومه کاظمینی، “به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی متغیرهای اقتصادی و مقایسه آن با روش های اقتصادسنجی: پیش بینی روند نرخ ارز در ایران،” مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، vol. 24، no. 43 (ویژه مهندسی صنایع، مدیریت و اقتصاد)، pp. 99–104، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/107627/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا