مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

100
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

44
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله جهت تشخیص سرطان پروستات از طریق تصاویر MRI

صفحات

 صفحه شروع 860 | صفحه پایان 875

چکیده

 مقدمه: سرطان پروستات, شایع ترین نوع سرطان بدخیم در بین مردان بوده و به عنوان یکی از اصلی ترین عوامل مرگ و میر ناشی از سرطان در مردان شناخته می شود. دشواری فرآیندهای تشخیصی مانند نمونه برداری از توده موجب شده است تا راهکارهای تشخیصی جدید سرطان پروستات مانند پردازش تصاویر MRI از اولویت های تحقیقاتی سال های اخیر باشد. روش: در این مطالعه توصیفی-کاربردی, یک روش چهار مرحله ای به منظور تشخیص سرطان پروستات از طریق پردازش تصاویر MRI ارائه شده است. در مرحله اول اثر مخرب نویز در تصاویر ورودی با استفاده از تجزیه گسسته موجک دوبعدی و تعدیل هسیتوگرام کاهش یابد. در مرحله دوم از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله به منظور ناحیه بندی تصویر ورودی مبتنی بر تکنیک آستانه های چندسطحی استفاده می شود. با انجام این کار, ناحیه های مشکوک به تومور در تصویر شناسایی شده و در مرحله سوم, ویژگی های مربوط به هر ناحیه هدف استخراج می شود. در مرحله چهارم با استفاده از ترکیب سه الگوریتم شبکه عصبی, درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان سرطان پروستات شناسایی می گردد. نتایج: کارایی روش پیشنهادی در تشخیص سرطان پروستات از جنبه های دقت, حساسیت, ویژگی و درستی مورد ارزیابی قرار گرفته و عملکرد آن با سایر مدل های یادگیری مقایسه شده است. براساس نتایج حاصل, روش پیشنهادی می تواند عمل تشخیص سرطان پروستات از طریق تصاویر MRI را با دقت میانگین 99 درصد انجام دهد. بحث و نتیجه گیری: در روش پیشنهادی از ترکیب تکنیک های پردازش تصویر, بهینه سازی و یادگیری ماشین برای دستیابی به این هدف استفاده شده است. روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مورد مقایسه دارای دقت بالاتری است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    طاقونی، سلمان، رمضان پور، محمدرضا، و خورسند، ریحانه. (1401). ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله جهت تشخیص سرطان پروستات از طریق تصاویر MRI. مجله علمی پزشکی جندی شاپور، 21(6 )، 860-875. SID. https://sid.ir/paper/1100329/fa

    Vancouver: کپی

    طاقونی سلمان، رمضان پور محمدرضا، خورسند ریحانه. ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله جهت تشخیص سرطان پروستات از طریق تصاویر MRI. مجله علمی پزشکی جندی شاپور[Internet]. 1401؛21(6 ):860-875. Available from: https://sid.ir/paper/1100329/fa

    IEEE: کپی

    سلمان طاقونی، محمدرضا رمضان پور، و ریحانه خورسند، “ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله جهت تشخیص سرطان پروستات از طریق تصاویر MRI،” مجله علمی پزشکی جندی شاپور، vol. 21، no. 6 ، pp. 860–875، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1100329/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button