مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,680
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

787
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کارایی شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول

صفحات

 صفحه شروع 151 | صفحه پایان 172

چکیده

 مدل های آماری مختلفی برای پیش بینی و طبقه بندی در علوم وجود دارد. روش های آماری و اقتصادسنجی نظیر رگرسیون, تحلیل تمایزی, سری های زمانی, رده بندی و دیگر روش ها, بر اساس متغیرها و اطلاعات موجود برای پیش بینی و طبقه بندی یک موضوع خاص به کار می روند. مدل های آماری متاثر از مفروضات و محدودیت های زیادی هستند, بدین لحاظ اخیرا شبکه های عصبی به عنوان شیوه نوین پیش بینی به دلیل عدم نیاز به فروض و محدودیت ها در توزیع داده ها و کارایی بالاتر آن مورد توجه ویژه قرار گرفته است. هدف از این مقاله مقایسه توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی برای پیش بینی ریسک نکول است. با استفاده از اطلاعات 23801 قرارداد لیزینگ و انتخاب متغیرهای مدت قرارداد, مبلغ قرارداد, نوع صنعت, نوع قرارداد, نوع تضمین و خط مشی و سیاست اعتباری به عنوان متغیرهای پیش بین مدل های رگرسیون لجستیک, تحلیل تمایزی و شبکه عصبی برازش شد. از تحلیل راک و مقایسه صحت طبقه بندی برای مقایسه قدرت پیش بینی مدل ها استفاده شد. نتایج حاکی از معنی دار بودن متغیرهای فوق در پیش بینی نکول بوده و مقایسه قدرت پیش بینی مدل ها موید برتری شبکه های عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی است.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

رحمانی، علی، و اسماعیلی، غریبه. (1389). کارایی شبکه های عصبی, رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول. اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)، 7(4)، 151-172. SID. https://sid.ir/paper/110693/fa

Vancouver: کپی

رحمانی علی، اسماعیلی غریبه. کارایی شبکه های عصبی, رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول. اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)[Internet]. 1389؛7(4):151-172. Available from: https://sid.ir/paper/110693/fa

IEEE: کپی

علی رحمانی، و غریبه اسماعیلی، “کارایی شبکه های عصبی, رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی در پیش بینی نکول،” اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)، vol. 7، no. 4، pp. 151–172، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/110693/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button