مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,286
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

727
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی ـ رویکرد شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک و خطی

صفحات

 صفحه شروع 125 | صفحه پایان 146

چکیده

 هدف اساسی کلیه بانکهای تجاری, جمع آوری پس اندازهای اشخاص حقیقی و حقوقی و اعطای تسهیلات به سازمانها و شرکتهای مختلف تولیدی, خدماتی, صنعتی و … می باشد. با توجه به اهمیت تسهیلات اعطایی به شرکتهای واجد شرایط مدلهای متعددی برای سنجش ریسک اعتباری آنها ارائه شده است, لکن اغلب مدلهای مورد استفاده در این زمینه از نوع مدلهای خطی و یا خطی تعمیم یافته هستند که فقط ریسک اعتباری مشتریان را تحلیل می کنند و مورد بررسی قرار می دهند و کمتر به ظرفیت اعتباری مشتریان که عامل مهمی در ارائه تسهیلات اعتباری به شمار می رود توجه نموده اند. در این مقاله با استفاده از یک سری متغیرهای مستقل و بهره گیری از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه, ریسک اعتباری و ظرفیت اعتباری شرکتها و سازمانهای درخواست کننده اعتبار به طور همزمان مورد تحلیل قرار گرفته است. به منظور سنجش کارایی مدلهای شبکه های عصبی در مقایسه با مدلهای کلاسیک, نتایج حاصل از این مدل با نتایج مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان داد که مدلهای شبکه های عصبی و رگرسیون لجستیک در برآورد ریسک اعتباری از قابلیت مشابهی برخوردار هستند, لکن مدلهای شبکه های عصبی در برآورد ظرفیت اعتباری مشتریان از توان بالاتری برخوردار است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    منصوری، علی. (1381). طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی رویکرد شبکه های عصبی,‌ رگرسیون لجستیک و خطی . مدرس علوم انسانی، 6(3 (پیاپی 26))، 125-146. SID. https://sid.ir/paper/7030/fa

    Vancouver: کپی

    منصوری علی. طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی رویکرد شبکه های عصبی,‌ رگرسیون لجستیک و خطی . مدرس علوم انسانی[Internet]. 1381؛6(3 (پیاپی 26)):125-146. Available from: https://sid.ir/paper/7030/fa

    IEEE: کپی

    علی منصوری، “طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی رویکرد شبکه های عصبی,‌ رگرسیون لجستیک و خطی ،” مدرس علوم انسانی، vol. 6، no. 3 (پیاپی 26)، pp. 125–146، 1381، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/7030/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button