مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,362
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

699
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni

صفحات

 صفحه شروع 56 | صفحه پایان 66

کلیدواژه

TiO2-Ni اسید بلاک 1Q2

چکیده

 زمینه و هدف: شبکه های عصبی مصنوعی, ساختاری غیر خطی بوده که عملکرد آن ها بر مبنای مغز انسان می باشد. این شبکه ها ابزاری قوی برای مدل سازی ,خصوصا برای زمانی که ارتباط بین داده ها نامعلوم باشد, می باشند. بنابراین هدف این مطالعه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 از محلول های آبی با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni می باشد.روش بررسی: این تحقیق, یک مطالعه کاربردی- توسعه ای است که طی آن نانوکامپوزیت TiO2-Ni سنتز و خصوصیات شیمیایی آن توسط تصویر میکروسکوپ الکترونی ارزیابی شد. برای طراحی آزمایشات, پیش بینی و مدل سازی حذف رنگدانه, به ترتیب از روش تاگوچیو شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد.یافته ها: نتایج نشان داد که شبکه با تابع انتقال سیگموئیدی, الگوریتم آموزش مارکورات, یک لایه پنهان و 5 نورون در لایه پنهان, بهتر می تواند میزان حذف رنگزای اسید بلاک 11 را پیش بینی کند.بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده, نتیجه می گیریم که مدل شبکه های عصبی می تواند رفتار فرایند فوتوکاتالیستی را در شرایط مختلف آزمایشگاهی پیش بینی کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صالحی، کمال، شاه مرادی، بهزاد، ملکی، افشین ، منصوری، برهان، و غریبی، فردین. (1393). کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni. علوم پزشکی زانکو، 15(45)، 56-66. SID. https://sid.ir/paper/113089/fa

    Vancouver: کپی

    صالحی کمال، شاه مرادی بهزاد، ملکی افشین ، منصوری برهان، غریبی فردین. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni. علوم پزشکی زانکو[Internet]. 1393؛15(45):56-66. Available from: https://sid.ir/paper/113089/fa

    IEEE: کپی

    کمال صالحی، بهزاد شاه مرادی، افشین ملکی، برهان منصوری، و فردین غریبی، “کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO2-Ni،” علوم پزشکی زانکو، vol. 15، no. 45، pp. 56–66، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/113089/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button