مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

819
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

663
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

صفحات

 صفحه شروع 22 | صفحه پایان 27

چکیده

 مقدمه و اهداف: یکی از روش های تحلیل داده های بقا, استفاده از مدل های پارامتری است که در آن باید توزیع زمان بقا مشخص باشد. در چند دهه اخیر, از مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز برای پیش بینی داده های بقا استفاده شده است. هدف این مطالعه, پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل پارامتری و مدل شبکه عصبی مصنوعی است.روش کار: طی سال های 1381 لغایت 1385, تعداد 436 بیمار مراجعه کننده با تشخیص قطعی سرطان معده که در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تحت عمل جراحی قرار گرفتند به صورت هم گروه تاریخی مطالعه شدند. داده ها به تصادف به دو گروه آموزشی و آزمایشی تقسیم شدند. برای تحلیل داده ها از یک مدل پارامتری مناسب (از بین مدل های نمایی, وایبول, نرمال, لگ نرمال, لجستیک و لگ لجستیک) و مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه استفاده شد. برای مقایسه پیش بینی های دو مدل, از سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد, صحت کلاس بندی و شاخص هماهنگی استفاده شد.نتایج: صحت پیش بینی مدل شبکه عصبی برابر 45.79 درصد و مدل پارامتری مناسب (وایبول) برابر 97.73 درصد گردید. سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد برای مدل شبکه عصبی و پارامتری وایبول به ترتیب برابر 5.81 درصد و 8.74 درصد به دست آمد.نتیجه گیری: مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل پارامتری پیش بینی های بهتری نتیجه داد. لذا بکارگیری این نوع مدل ها در زمینه پیش بینی بقا پیشنهاد می شود. این امر در تحقیقات مرتبط با حوزه سلامت و به خصوص در تخصیص منابع درمانی لازم برای افرادیکه پرمخاطره پیش بینی می شوند بسیار با اهمیت است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    بیگلریان، اکبر، حاجی زاده، ابراهیم، و کاظم زاده، انوشیروان. (1389). مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش ‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده. مجله اپیدمیولوژی ایران، 6(3)، 22-27. SID. https://sid.ir/paper/120580/fa

    Vancouver: کپی

    بیگلریان اکبر، حاجی زاده ابراهیم، کاظم زاده انوشیروان. مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش ‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده. مجله اپیدمیولوژی ایران[Internet]. 1389؛6(3):22-27. Available from: https://sid.ir/paper/120580/fa

    IEEE: کپی

    اکبر بیگلریان، ابراهیم حاجی زاده، و انوشیروان کاظم زاده، “مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون پارامتری در پیش ‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده،” مجله اپیدمیولوژی ایران، vol. 6، no. 3، pp. 22–27، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/120580/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button