مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

740
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

605
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص اختلالات کبد با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 121

چکیده

 مقدمه: بروز بیماری های کبد می تواند فرد را در طولانی مدت مستعد سرطان کبد نماید که از مرگبارترین نوع سرطان ها در جهان به شمار می رود و در عین حال, قابل پیشگیری است. تشخیص زودهنگام بیماری های کبدی, امری ضروری جهت درمان آن ها می باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر, دسته بندی وضعیت بیماران کبدی بر اساس شاخص های آزمایشگاهی با استفاده از رویکرد داده کاوی بود. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی, از الگوریتم هایبهینه سازی ازدحام ذرات PSO (Particle Swarm Optimization) و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) برای تشخیص اختلالات کبد در افراد سالم و بیمار استفاده گردید. بدین ترتیب, داده ها از پایگاه داده معتبر دانشگاه کالیفرنیا-ارواین UCI (University of California-Irvine) دریافت شد. برای ارزیابی روش پیشنهادی, معیارهای دقت, حساسیت و صحت مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: ترکیب ANFIS و الگوریتم PSO با متوسط صحت 14/99 درصد برای مجموعه داده مبتلایان به بیماری های کبدی در هند ILPD (Indian Liver Patient Dataset) قادر به تشخیص اختلالات کبدی بود. نتیجه گیری: نتایج به دست آمده حاکی از توانمندی بالای مدل ANFIS در تشخیص اختلالات کبد می باشد. مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل های مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیشترین صحت و دقت است. بنابراین, به کارگیری این مدل در زمینه تشخیص بیماری های کبد پیشنهاد می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    احمدی، محمدحسن، رمضان پور، محمدرضا، و خورسند، ریحانه. (1398). تشخیص اختلالات کبد با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات. مدیریت اطلاعات سلامت، 16(3 (پیاپی 67) )، 115-121. SID. https://sid.ir/paper/121862/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی محمدحسن، رمضان پور محمدرضا، خورسند ریحانه. تشخیص اختلالات کبد با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات. مدیریت اطلاعات سلامت[Internet]. 1398؛16(3 (پیاپی 67) ):115-121. Available from: https://sid.ir/paper/121862/fa

    IEEE: کپی

    محمدحسن احمدی، محمدرضا رمضان پور، و ریحانه خورسند، “تشخیص اختلالات کبد با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،” مدیریت اطلاعات سلامت، vol. 16، no. 3 (پیاپی 67) ، pp. 115–121، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/121862/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button