مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

840
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

895
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد

صفحات

 صفحه شروع 81 | صفحه پایان 90

چکیده

 زمینه و هدف: کبد به عنوان یکی از بزرگ ترین اندام های داخلی بدن, وظیفه ی انجام اعمال حیاتی مختلفی ازجمله تصفیه و پالایش خون, تنظیم هورمون های بدن, ذخیره ی گلوکز و. . . را در بدن به عهده دارد. بنابراین اختلال در کارکرد آن مشکلات گاه جبران ناپذیری به دنبال خواهد داشت. لذا پیش بینی به موقع این بیماری به درمان های اولیه و موثر آن کمک می کند. با توجه به اهمیت بیماری کبد و افزایش تعداد مبتلایان, مطالعه ی حاضر با هدف پیش بینی بیماری کبد با استفاده از الگوریتم های داده کاوی صورت گرفت. روش بررسی: این پژوهش از نوع توصیفی بوده و با استفاده از 721 داده ی جمع آوری شده از بیماران کبدی شهر زاهدان انجام شده است. در این بررسی پس از پیش پردازش داده ها, تکنیک های داده کاوی از قبیل ماشین بردار پشتیبان, CHAID, Exhaustive CHAID و C5. 0 تقویت شده در نرم افزار IBM SPSS Modeler 18 بررسی, مقایسه و تحلیل شده است. یافته ها: یافته ها نشان داد که الگوریتم C5. 0 تقویت شده با دقت 94/09 درصد, الگوریتم Exhaustive CHAID با دقت 88/71 درصد, ماشین بردار پشتیبان با دقت 87/09 درصد و الگوریتم CHAID با دقت 85/47 درصد بیماری کبد را پیش بینی کردند. بنابراین بهترین الگوریتم از لحاظ دقت عملکرد, الگوریتم C5. 0 تقویت شده شناخته شد. نتیجه گیری: با توجه به دقت الگوریتم C5. 0 تقویت شده و قوانین حاصل از آن, برای یک نمونه ی جدید با ویژگی های مشخص, می توان احتمال ابتلای فرد به بیماری کبد را با دقت قابل قبولی پیش بینی کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    شهرکی، محمدرضا، و مسگر، محبوبه. (1398). مقایسه ی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد. پیاورد سلامت، 13(1 )، 81-90. SID. https://sid.ir/paper/366765/fa

    Vancouver: کپی

    شهرکی محمدرضا، مسگر محبوبه. مقایسه ی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد. پیاورد سلامت[Internet]. 1398؛13(1 ):81-90. Available from: https://sid.ir/paper/366765/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا شهرکی، و محبوبه مسگر، “مقایسه ی الگوریتم های داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد،” پیاورد سلامت، vol. 13، no. 1 ، pp. 81–90، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/366765/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button