مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,327
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

818
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی

صفحات

 صفحه شروع 3 | صفحه پایان 13

کلیدواژه

شبکه های عصبی (کامپیوتر)Q2

چکیده

 مقدمه: انتخاب روش مناسب برای مدلسازی و تحلیل داده های سلامت و بهداشت, مبتنی بر نوع داده های موجود, بسیار مهم و در مواردی بسیار حساس است. تحقیق حاضر با هدف بررسی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب بر اساس شبکه عصبی احتمالی انجام شد.روش بررسی: این تحقیق, از نوع تشخیصی بود و در سال 1392 شمسی در بیمارستان کوثر شیراز انجام شد جامعه آماری این پژوهش افرادی بودند که در شهریور ماه سال 1392 شمسی تحت آنژیوگرافی عروق کرونری قلب قرار گرفتند. تعداد نمونه مورد مطالعه بر اساس فرمول مربوطه و تقسیم تعداد نرون های لایه مخفی بر میزان خطای 1.0 محاسبه شد. لذا تعداد 152 نفر از افراد فوق به صورت تصادف ی انتخاب شدند. در پیاده سازی های انجام شده, از 85 درصد داده ها جهت مرحله آموزش شبکه و 15 درصد باقیمانده جهت مرحله آزمون شبکه استفاده شد. در این از شبکه عصبی احتمالی (PNN: Probabilistic Neural Network) به منظور پیش بینی بیماری عروق کرونری قلب استفاده شد. شبکه عصبی پیشنهاد شده با استفاده از امکانات و توابع موجود در نرم افزار متلب نسخه 7.12 پیاده سازی گردید و بر روی سیستم Corei 5 با پردازنده 2.4 GHz و حافظه 4GB تحت ویندوز 7 شبیه سازی شد.یافته ها: شاخص های عملکردی این سیستم, اختصاصیت (specificity) و حساسیت (sensitivity) بودند. عملکرد سیستم ارائه شده بر اساس این شاخص ها در مرحله آزمون شبکه به ترتیب معادل اعداد 0.94 و 1 به دست آمد. در نهایت سیستم طراحی و پیاده سازی شده توانست با دقت بهتری نسبت به تحقیقات مشابه در این زمینه افراد دارای بیماری عروق کرونری را تشخیص دهد.نتیجه گیری: استفاده از شبکه های عصبی احتمالی می تواند با دقت بهتری در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب به کار رود. این روش به علت اختصاصیت و حساسیت بالا می تواند از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی در بیمارانی که نیاز به آن ندارند, جلوگیری نماید. همچنین می تواند بیمارانی را که واقعا به این اقدامات تشخیصی نیاز دارند در سریعترین زمان و بیشترین دقت مشخص نماید.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خسروانیان، آسیه، و آیت، سیدسعید. (1394). ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی. مدیریت اطلاعات سلامت، 12(1 (پیاپی 41) )، 3-13. SID. https://sid.ir/paper/121922/fa

    Vancouver: کپی

    خسروانیان آسیه، آیت سیدسعید. ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی. مدیریت اطلاعات سلامت[Internet]. 1394؛12(1 (پیاپی 41) ):3-13. Available from: https://sid.ir/paper/121922/fa

    IEEE: کپی

    آسیه خسروانیان، و سیدسعید آیت، “ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی،” مدیریت اطلاعات سلامت، vol. 12، no. 1 (پیاپی 41) ، pp. 3–13، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/121922/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button