مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,620
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب

صفحات

 صفحه شروع 9 | صفحه پایان 17

چکیده

 سابقه و هدف: از آن جا پیش بینی صحیح وضعیت بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است, لذا برای این پیش بینی بایستی از آن دسته مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. لذا در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی که روش قوی تری نسبت به روش های موجود است جهت ارزیابی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شد.مواد و روش ها: در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب در بین 150 نفر از بیماران مرکز فوق تخصصی قلب مازندران استفاده شد. سپس شبکه عصبی مصنوعی با ساختار (1-12-14) NN, تابع انتقال سیگموئید و 1500 سیکل آموزشی بر اساس 80 درصد داده های موجود طراحی و آموزش داده شد. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی از نرم افزارPythia-Neural Network استفاده شد.یافته ها: میانگین مربعات خطای مشاهده شده در مرحله تست به مقدار 0.0238 کاهش یافت و حساسیت و ویژگی به ترتیب 0.96 و 1 به دست آمد. در نهایت مدل بدست آمده, افراد سالمی که نیازی به آنژیوگرافی و درمان های مربوط به عروق کرونری قلب نداشتند را به درستی طبقه بندی کرد.استنتاج: این روش به علت ویژگی بالا می تواند از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی در بیمارانی که نیاز ب آن ندارند را جلوگیری نماید. از طرف دیگر می تواند به علت حساسیت بالا در بیمارانی که به طور واقعی به این اقدامات تشخیصی و درمانی نیاز دارند را جدا نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدپورتهمتن، رضاعلی، اسماعیلی، محمدهادی، قائمیان، علی، و اسمعیلی، جواد. (1390). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)، 21(86)، 9-17. SID. https://sid.ir/paper/459577/fa

    Vancouver: کپی

    محمدپورتهمتن رضاعلی، اسماعیلی محمدهادی، قائمیان علی، اسمعیلی جواد. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب. مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)[Internet]. 1390؛21(86):9-17. Available from: https://sid.ir/paper/459577/fa

    IEEE: کپی

    رضاعلی محمدپورتهمتن، محمدهادی اسماعیلی، علی قائمیان، و جواد اسمعیلی، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب،” مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران (نامه دانشگاه)، vol. 21، no. 86، pp. 9–17، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/459577/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button