مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

950
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

838
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 39

چکیده

 زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری قلب, از شایع ترین بیماری ها در جوامع مختلف است. بهترین روش ارزیابی بیماری کرونر قلبی آنژیوگرافی است. مطالعه حاضر با هدف بررسی تاثیر پارامترهای بیماری با استفاده از روش های هوشمند به منظور پیشگویی وضعیت عروق کرونری قلب انجام شده است.روش ها: این مطالعه از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 200 رکورد از نوع غیر قابل انتساب می باشد. در این پژوهش از شبکه های عصبی مختلف MLP و LVQ و BR به منظور پیش بینی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب استفاده شده است. همچنین اهمیت تاثیر ریسک فاکتورهای پیوسته بیماری کرونر قلب مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج: مهم ترین معیارهای سیستم های تشخیص بیماری, دو شاخص ویژگی (Specificity) و حساسیت(Sensitivity)  می باشند. در این مطالعه, این دو شاخص در مرحله تست و آزمون مورد محاسبه قرار گرفتند. بهترین صحت مدل مربوط به شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با قانون پس انتشار خطا و معادل 88 درصد بوده است. همچنین مشاهده شد که حذف پارامترهای گسسته در سرعت همگرایی شبکه عصبی تاثیر مثبت دارد و می تواند دقت پیش بینی را تا 85 درصد ارتقاء بخشد.نتیجه گیری: آنژیوگرافی یک روش تهاجمی است و علاوه بر هزینه گران آن همراه با ریسک هایی چون مرگ, سکته قلبی و سکته مغزی است. بنابراین باید از روش های غیر تهاجمی استفاده شود که پیش بینی بر اساس آن ها دارای کمترین خطا و بیشترین اطمینان باشد. استفاده از روش های نوین داده کاوی می تواند به کاهش این عوارض کمک کند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذباح، ایمان، حسن زاده، مجید، و کوهجانی، زهرا. (1395). بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه، 4(4)، 29-39. SID. https://sid.ir/paper/244663/fa

    Vancouver: کپی

    ذباح ایمان، حسن زاده مجید، کوهجانی زهرا. بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه[Internet]. 1395؛4(4):29-39. Available from: https://sid.ir/paper/244663/fa

    IEEE: کپی

    ایمان ذباح، مجید حسن زاده، و زهرا کوهجانی، “بررسی تاثیر پارامترهای پیوسته در تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه، vol. 4، no. 4، pp. 29–39، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/244663/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button