مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

56
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی خطر بیماری های قلبی عروقی: سندروم متابولیک در برابر نمره کمی شدت سندروم متابولیک

صفحات

 صفحه شروع 339 | صفحه پایان 350

چکیده

 1مقدمه: برای غلبه بر محدودیت­ های تعریف سندروم متابولیک در کاربرد بالینی, اخیرا شاخص سلامتی با عنوان ”نمره کمی شدت سندروم متابولیک” (cMetS-S) معرفی و اعتبار آن در مطالعه قند و لیپید تهران تائید گردیده است. در این مطالعه, ارتباط شدت سندروم متابولیک بر اساس سن و جنس (cMetS-S) و بیماری قلبی عروقی را, فرای اجزا سندروم متابولیک بررسی کردیم. مواد و روش­ ها: در ابتدای مطالعه شرکت­ کنندگان 60-20 ساله, وارد مطالعه شدند. شرکت­ کنندگان با بیماری قلبی عروقی, سرطان, مصرف کورتیکواستروئید, نرخ تخمینی فیلتراسیون گلومرولی کمتر از30 میلی لیتر در دقیقه در 1/73 مترمربع سطح بدن و افراد باردار از مطالعه حذف شدند. ارتباط cMetS-S با بیماری­ های قلبی عروقی در 8500 شرکت­ کننده طی 18 سال پیگیری و با استفاده از مدل رگرسیون خطی نسبی کاکس ارزیابی و عملکرد آن برای پیش بینی رخداد بیماری قلبی عروقی با شاخص های سندروم متابولیک مقایسه شد. یافته­ ها: شرکت­کنندگان با cMetS-S بالاتر, افزایش قابل توجه خطر ابتلا به بیماری­ قلبی عروقی, بیماری­ کرونری و غیر کرونری قلبی داشتند. مستقل از عوامل مخدوش کننده اجزا سندروم متابولیک, هر واحد 1-SD افزایش در cMetS-S به ترتیب نسبت خطر 1/67, 1/60 و 1/88 برای بیماری های قلبی عروقی, رخدادهای کرونری و غیرکرونری قلبی را به همراه داشت. تجزیه و تحلیل برازش مدل نشان داد که cMetS-S به طور مستقل از اجزا سندروم متابولیک, ارزش پیش بینی بهتری برای بیماری­ های قلبی عروقی نسبت به سندروم متابولیک (بر اساس تعاریف موجود) دارد (0/0001>P). نتیجه­ گیری: شاخص cMetS-S در پیش بینی بیماری­ های قلبی عروقی نسبت به سندروم متابولیک ارزش افزوده دارد که با در نظر­گیری سهم وزنی اجزا سندروم متابولیک و تغییرات آن بر اساس سن و جنس می ­تواند یک معیار سلامتی برای تعیین شدت سندروم متابولیک باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button