مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,093
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

744
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها در تصاویر ماموگرافی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 41

چکیده

 مقدمه: ماموگرافی رایج ترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها ارایه شده است.روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر, توده ها را آماده بخش بندی می کنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه, توده مورد نظر را بخش بندی کرده و ویژگی های از بافت و مرز آن استخراج می کنیم. در ادامه با استفاده از یک معماری نوین رده بندهایی را با یکدیگر ترکیب کرده و از این رده بند مرکب جهت دسته بندی خوش خیمی و بدخیمی توده ها بهره می گیریم. یافته ها: این سیستم بر روی دو پایگاه داده مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشان دهنده این است کسیستم کمکی پیشنهادی از لحاظ دقت کاملا قابل رقابت با سیستم های مدرن موجود می باشد. دقت حاصل شده در پایگاه داده MIAS برابر با 93% و در پایگاه داده DDSM برابر با 90% بوده است.نتیجه گیری: به طور کلی می توان نوآوری های موجود در این مقاله را در معرفی یک سیستم خودکار تطبیقی بر مبنای الگوریتم رشد ناحیه جهت بخش بندی توده ها, استفاده از توصیف گرهای مبتنی بر تجزیه مود ذاتی و معرفی یک معماری جدید برای ترکیب رده بندها استفاده کرد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رحمانی سریاست، امید، حدادنیا، جواد، و قیومی زاده، حسین. (1395). ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها در تصاویر ماموگرافی. بیماریهای پستان ایران، 9(3)، 31-41. SID. https://sid.ir/paper/144576/fa

    Vancouver: کپی

    رحمانی سریاست امید، حدادنیا جواد، قیومی زاده حسین. ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها در تصاویر ماموگرافی. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1395؛9(3):31-41. Available from: https://sid.ir/paper/144576/fa

    IEEE: کپی

    امید رحمانی سریاست، جواد حدادنیا، و حسین قیومی زاده، “ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوش خیمی و بدخیمی توده ها در تصاویر ماموگرافی،” بیماریهای پستان ایران، vol. 9، no. 3، pp. 31–41، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144576/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button