مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

816
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

672
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود الگوریتم زنبور عسل ژنتیکی برای انتخاب ویژگی های موثر در پیش بینی سرطان پستان از بین عادات غذایی، عوامل فرهنگی، علایم بالینی و نتایج آزمایشگاهی

صفحات

 صفحه شروع 72 | صفحه پایان 82

چکیده

 مقدمه: کشف ویژگی های موثر در بروز سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم مختلف این بیماری, تشخیص را برای پزشکان دشوار می کند. پیشگیری از ابتلا به سرطان پستان با آگاهی از عوامل تاثیرگذار در بروز بیماری, میسر می گردد. هدف این مقاله, انتخاب ویژگی های موثر در پیش بینی سرطان پستان از بین عادات غذایی, عوامل فرهنگی و نتایج آزمایشگاهی است. برای این کار یک مدل بهینه مبتنی الگوریتم زنبور عسل ژنتیکی برای افزایش دقت یادگیری ماشین معرفی می شود.روش بررسی: در این مطالعه, اطلاعات بیماران از پایگاه داده بیمارستان فوق تخصصی مرتاض یزد جمع آوری شده است. پرونده پزشکی 711 بیمار مبتلا به سرطان پستان با تعداد 63 ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. هر یک از بیماران حداقل به مدت دو سال تحت پیگیری بوده اند. ویژگی های تاثیرگذار در ابتلا و تشخیص سرطان پستان از بین عادات غذایی, عوامل فرهنگی, علایم بالینی و نتایج آزمایشگاهی, با استفاده از الگوریتم GBC و ماشین بردار پشتیبان انتخاب شد.یافته ها: ویژگی های استعمال سیگار و قلیان, عدم فعالیت ورزشی, اشتغال در شیف شب و تجرد از بین عادات غذایی و عوامل فرهنگی در ارتباط با تشخیص سرطان پستان انتخاب شدند. همچنین مدل پیشنهادی ویژگی هایی مانند: مقایسه نتیجه ماموگرافی قبلی و فعلی, مدت مصرف قرص ضدبارداری, هیستروکتومی, جایگزینی هورمون, میزان تو رفتگی نوک پستان, میزان درد, نوع ترشح و توده موجود در تصاویر ماموگرافی را موثر در تشخیص این بیماری دانست. هیچ ارتباط معناداری بین سرطان پستان و ویژگی هایی مانند استفاده از ماکروفر در آشپزخانه, نوع برنج و روغن مصرفی یافت نشد.نتیجه گیری: با استفاده از عادات غذایی و عوامل فرهنگی در پیش بینی سرطان پستان, مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدل های مورد مقایسه مانند فازی و شبکه عصبی, دارای حداقل میزان خطا و بیش ترین دقت و صحت است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    نوشیار، مهدی، مومنی، محمد، و غراوی، ثریا. (1397). بهبود الگوریتم زنبور عسل ژنتیکی برای انتخاب ویژگی های موثر در پیش بینی سرطان پستان از بین عادات غذایی, عوامل فرهنگی, علایم بالینی و نتایج آزمایشگاهی. بیماریهای پستان ایران، 11(3 (پیاپی 42) )، 72-82. SID. https://sid.ir/paper/144586/fa

    Vancouver: کپی

    نوشیار مهدی، مومنی محمد، غراوی ثریا. بهبود الگوریتم زنبور عسل ژنتیکی برای انتخاب ویژگی های موثر در پیش بینی سرطان پستان از بین عادات غذایی, عوامل فرهنگی, علایم بالینی و نتایج آزمایشگاهی. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1397؛11(3 (پیاپی 42) ):72-82. Available from: https://sid.ir/paper/144586/fa

    IEEE: کپی

    مهدی نوشیار، محمد مومنی، و ثریا غراوی، “بهبود الگوریتم زنبور عسل ژنتیکی برای انتخاب ویژگی های موثر در پیش بینی سرطان پستان از بین عادات غذایی, عوامل فرهنگی, علایم بالینی و نتایج آزمایشگاهی،” بیماریهای پستان ایران، vol. 11، no. 3 (پیاپی 42) ، pp. 72–82، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144586/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button