مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,599
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

632
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 140 | صفحه پایان 149

چکیده

 زمینه و هدف: تکنیک های مختلفی برای استفاده بهینه از گاز تولیدی در دفنگاه زباله مورد مطالعه قرار گرفته است. اما برای استفاده از هر یک از این تکنیک ها و همچنین تضمین کارایی سیستم های استحصال انرژی, باید درصد متان موجود در بیوگاز سنجش و پیش بینی شود. در این مطالعه برای پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفنگاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی, از شبکه عصبی استفاده شده است.روش بررسی: در این مطالعه راکتورهای شبیه ساز مرکز دفن زباله, در دو سیستم متفاوت عمل می کنند, جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی مصنوعی, از مشخصات فاضلاب این راکتورها به عنوان داده های ورودی استفاده شده است. سیستم یک (C1), در این سیستم, فاضلاب پس از تولید بر روی زباله تازه بازگردانده می شود. سیستم دو (C2), در این سیستم, فاضلاب پس از خروج از زباله تازه بر روی راکتور حاوی زباله خوب تجزیه شده تخلیه و سپس بر روی زباله تازه بازگردانده می شود.یافته ها: شبکه عصبی دارای کارایی بالایی در پیش بینی درصد متان موجود در بیوگاز است, به طوری که مقدار ضریب همبستگی در شبکه عصبی بهینه, برای داده های آموزش و تست, به ترتیب برابر 999/0 و 997/0 می باشد و ضریب انحراف معیار به ترتیب برابر 098/1 و 387/2 می باشد.نتیجه گیری: با توجه به کارایی بالای شبکه عصبی در پیش بینی درصد متان موجود در بیوگاز, می توان از این مدل جهت طراحی بهینه سیستم های جمع آوری و تصفیه گاز مراکز دفن زباله, و همچنین برای حصول اطمینان از نتایج پایش و کاهش هزینه پایش استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذوقی، محمدجواد، و قویدل، آریامن. (1388). پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. سلامت و محیط زیست، 2(2 (پی در پی 4))، 140-149. SID. https://sid.ir/paper/145876/fa

    Vancouver: کپی

    ذوقی محمدجواد، قویدل آریامن. پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. سلامت و محیط زیست[Internet]. 1388؛2(2 (پی در پی 4)):140-149. Available from: https://sid.ir/paper/145876/fa

    IEEE: کپی

    محمدجواد ذوقی، و آریامن قویدل، “پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” سلامت و محیط زیست، vol. 2، no. 2 (پی در پی 4)، pp. 140–149، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/145876/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

    طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button