مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,842
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,020
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه مدل پیش بینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 255 | صفحه پایان 265

چکیده

 مقدمه: سکته مغزی یکی از معضلات بزرگ بهداشتی, شایع ترین و نیز پر عارضه ترین بیماری مغز و اعصاب است و همه ساله حدود 5.5 میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا می کند. مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل موثر در ابتلا به سکته مغزی و تعیین عملکرد الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی در پیش بینی این بیماری انجام شد.مواد و روش: این مطالعه از انواع مطالعات توصیفی – تحلیلی و کاربردی بود که به صورت مقطعی گذشته - نگر انجام شد. در این مطالعه از روش کریسپ به عنوان یکی از قدرتمندترین روش های انجام مطالعات داده کاوی استفاده شد. همچنین برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و الگوریتم شبکه عصبی بهره گرفته شد.یافته ها: با توجه به یافته های پژوهش, دقت کلی مدل شبکه عصبی برای پیش بینی سکته مغزی 89.7 درصد بود که نشان دهنده قدرت بالای این مدل در پیش بینی ابتلا به سکته مغزی بود. همچنین مدل مذکور ریسک فاکتور دیابت را به عنوان مهم ترین عامل در ابتلای به سکته مغزی پیش بینی کرد. علاوه براین بر اساس مدل شبکه عصبی مواردی مانند سن, تروما و تصلب شرایین نیز به عنوان عوامل ابتلا در نظر گرفته شدند.بحث و نتیجه گیری: بر اساس مطالعه حاضر بیماران دیابتی بیشتر در معرض ابتلا به سکته مغزی قرار داشتند و هرچه سن بیمار افزایش پیدا کند ریسک ابتلا به این بیماری افزایش پیدا می کند. لذا پیشنهاد می شود اقدامات موثری در جهت بیماریابی از طریق احداث کلینیک های تشخیص و درمان دیابت در سطح شهر و نیز انجام غربالگری های دوره ای انجام شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مهدی پور، یوسف، ابراهیمی، سعید، کریمی، افسانه، علی پور، جهان پور، خمرنیا، محمد، و سیاسر، فاطمه. (1395). ارائه مدل پیش بینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم داده کاوی. علوم پزشکی صدرا، 4(4)، 255-265. SID. https://sid.ir/paper/238865/fa

    Vancouver: کپی

    مهدی پور یوسف، ابراهیمی سعید، کریمی افسانه، علی پور جهان پور، خمرنیا محمد، سیاسر فاطمه. ارائه مدل پیش بینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم داده کاوی. علوم پزشکی صدرا[Internet]. 1395؛4(4):255-265. Available from: https://sid.ir/paper/238865/fa

    IEEE: کپی

    یوسف مهدی پور، سعید ابراهیمی، افسانه کریمی، جهان پور علی پور، محمد خمرنیا، و فاطمه سیاسر، “ارائه مدل پیش بینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم داده کاوی،” علوم پزشکی صدرا، vol. 4، no. 4، pp. 255–265، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/238865/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button