مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

890
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

546
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی گذشته نگر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دوز مناسب انسولین در بیماران دیابتی بستری شده جهت کنترل سطح قندخون

صفحات

 صفحه شروع 423 | صفحه پایان 426

چکیده

 مقدمه: کنترل کامل و دقیق قند خون در بیماران دیابتی معمولا بر پایه تجربیات بالینی پزشکان طی فرآیند نسبتا طولانی آزمون و خطا و به سختی به دست می آید. هدف از این مطالعه, ارزیابی کارایی رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دوزاژ روزانه کنترل کننده انسولین در آن دسته از بیماران دیابتی است که جهت کنترل قند خون بستری شده اند. در صورت کارایی این رویکرد, پزشک می تواند با در نظر داشتن دوزاژ پیش بینی شده به عنوان هدف درمانی, روند درمان را به نحو معقول تری طراحی کرده زمان بستری بیمار را کوتاه تر نماید. مواد و روش: در این مطالعه, پس از فهرست کردن متغیرهای احتمالی دخیل در تعیین دوزاژ کنترل کننده انسولین (از جمله سن, وزن, قد, نوع دیابت, رژیم درمانی پیش از بستری, مدت تشخیص دیابت, آخرین سطح گلوکز خون پیش از آغاز رژیم درمانی در بیمارستان, اولین دوز انسولین رگولر و NPH تزریق شده در بیمارستان و سطح گلوکز خون در پاسخ به آنها), پرونده 200 بیمار دیابتی که منحصرا جهت کنترل قند خون در بیمارستان آیت اله طالقانی تهران بستری شده بودند, از بایگانی بیمارستان تحویل گرفته شد و اطلاعات مورد نیاز استخراج شد. با استفاده از نرم افزار MatLab 6.0, یک شبکه عصبی پیش خوراند سه لایه طراحی و با استفاده از اطلاعات 150 بیمار به عنوان گروه آموزش و کاربرد الگوریتم یادگیری Error-back propagation, آموزش داده شد. پس از دستیابی به هم گرایی شبکه که نشانه آموزش موفق شبکه بود, دقت پیش بینی شبکه با استفاده از اطلاعات 50 بیمار دیگر به عنوان گروه آزمون ارزیابی شد. یافته ها: شبکه آموزش دیده توانست در %74 موارد, دوز کنترل کننده انسولین را در محدوده ±%5 پیش بینی نماید. نتیجه گیری: این امر نشان دهنده کارایی نسبی اگرچه کاملا محدود رویکرد شبکه عصبی در پیش بینی دوز کنترل کننده انسولین است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضایی قلعه، نصراله، سیادت، فرشید، مشیدی، پوریا، و سیادت، نوید. (1384). بررسی گذشته نگر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دوز مناسب انسولین در بیماران دیابتی بستری شده جهت کنترل سطح قندخون. مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایران، 7((ضمیمه 4))، 423-426. SID. https://sid.ir/paper/27799/fa

    Vancouver: کپی

    رضایی قلعه نصراله، سیادت فرشید، مشیدی پوریا، سیادت نوید. بررسی گذشته نگر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دوز مناسب انسولین در بیماران دیابتی بستری شده جهت کنترل سطح قندخون. مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایران[Internet]. 1384؛7((ضمیمه 4)):423-426. Available from: https://sid.ir/paper/27799/fa

    IEEE: کپی

    نصراله رضایی قلعه، فرشید سیادت، پوریا مشیدی، و نوید سیادت، “بررسی گذشته نگر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دوز مناسب انسولین در بیماران دیابتی بستری شده جهت کنترل سطح قندخون،” مجله غدد درون ریز و متابولیسم ایران، vol. 7، no. (ضمیمه 4)، pp. 423–426، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/27799/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

    طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button