مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

457
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

136
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه پیش بینی ابتلا به دیابت بارداری با مدل های رگرسیون لجستیک، تحلیل ممیزی، درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 362 | صفحه پایان 370

چکیده

 مقدمه و اهداف: دیابت بارداری شایع ترین اختلال متابولیک دوران بارداری است. در صورت تشخیص زودرس این بیماری می توان از برخی عوارض آن جلوگیری کرد. هدف این پژوهش پیش بینی زودرس ابتلا به دیابت بارداری بوسیله مدل های رگرسیون لجستیک, تحلیل ممیزی, درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون و مقایسه این مدل ها بود. روش کار: پرونده 420 خانم باردار ( 1391-1389 ) دارای پرونده در مراکز بهداشتی کرمانشاه, با روش نمونه گیری در دسترس بررسی شد. اطلاعات جمعیت شناختی, متغیرهای مربوط به دوره بارداری و نتایج آزمایش ها و ابتلا به دیابت بارداری با معیار قند خون ناشتا بزرگ تر یا مساوی 92 از پرونده آنان گردآوری شد. پس از برازش چهار مدل فوق به داده ها, عملکرد مدل ها باهم مقایسه گردید و با توجه به معیارهای صحت, حساسیت و ویژگی بر اساس منحنی ROC, مدل برتر معرفی شد. یافته ها: پس از برازش مدل های رگرسیون لجستیک, تحلیل ممیزی, درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی به مجموعه داده ها, معیار صحت برای مدل های مذکور به ترتیب برابر 81/0, 83/0, 78/0 و 83/0, حساسیت 50/0, 63/0, 58/0و 58/0, ویژگی 96/0, 93/0, 87/0 و 94/0 و سطح زیر منحنی ROC به ترتیب برابر 86/0, 78/0, 73/0 و 87/0 محاسبه گردید. نتیجه گیری: در پیش بینی و رده بندی ابتلا و عدم ابتلا به دیابت بارداری, مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای نرخ دسته بندی اشتباه کمتر و سطح زیر منحنی ROC بیشتری نسبت به سایر مدل ها بود. می توان نتیجه گرفت که این مدل دارای پیش بینی های صحیح تر و نزدیک به واقعیت نسبت به سایر مدل ها است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضایی، منصور، فخری، نگین، شهسواری، سوده، و رجعتی، فاطمه. (1398). مقایسه پیش بینی ابتلا به دیابت بارداری با مدل های رگرسیون لجستیک, تحلیل ممیزی, درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی. مجله اپیدمیولوژی ایران، 15(4 )، 362-370. SID. https://sid.ir/paper/379556/fa

    Vancouver: کپی

    رضایی منصور، فخری نگین، شهسواری سوده، رجعتی فاطمه. مقایسه پیش بینی ابتلا به دیابت بارداری با مدل های رگرسیون لجستیک, تحلیل ممیزی, درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی. مجله اپیدمیولوژی ایران[Internet]. 1398؛15(4 ):362-370. Available from: https://sid.ir/paper/379556/fa

    IEEE: کپی

    منصور رضایی، نگین فخری، سوده شهسواری، و فاطمه رجعتی، “مقایسه پیش بینی ابتلا به دیابت بارداری با مدل های رگرسیون لجستیک, تحلیل ممیزی, درخت تصمیم و شبکه عصبی مصنوعی،” مجله اپیدمیولوژی ایران، vol. 15، no. 4 ، pp. 362–370، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/379556/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button