مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

483
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

624
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه مدلی برای انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم هوش جمعی سالپ و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه

صفحات

 صفحه شروع 479 | صفحه پایان 503

چکیده

 مهمترین دغدغه سرمایهگذاران, افزایش میزان سود و کاهش ریسک دربورس بوده و همواره به دنبال راهکاری جهت بهترین پیشنهاد در خرید سهام هستند, تا بیشترین سود سرمایهگذاری را باشد. در تحقیقات انجام شده مشاهده می شود که مدل ریاضی میانگین واریانس مارکویتز یکی از اصلیترین راهکارها است اما بهتر است معیارهایی همچون چولگی با در نظر گرفتن پتانسیل آینده سهام مورد بررسی قرار گیرد. در این تحقیق از 02 شرکت اول از 02 شرکت برتر سه ماهه اول سال 0202 اعلام شده توسط شرکت بورس به عنوان نمونه استفاده شده است. همچنین این پژوهش به دنبال ارائه مدلی است که در آن پتانسیل آینده سهام, توسط شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با چندسناریو مختلف از جمله پیش بینی از روش خود سری زمانی قیمت سهام و یا پیش بینی با تاثیر عوامل موثر در تغییرات قیمت سهام, پیش بینی می شود. سپس, این مدلهای بهینه سازی با استفاده از الگوریتم هوش جمعی سالپ که از الگوریتم های نوظهور و با قدرت همگرایی بالا است, حل میگردد. نتایج تحقیق بیانگر آن است که مدلهای ارائه شده در این مقاله, در مقایسه با روشهای سنتی و شاخص بازار, بازدهی بالاتری را برای سرمایه گذاران فراهم می نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسینی، سیدعلی، پورمانی، زهرا، و جهان شاد، آزیتا. (1399). ارائه مدلی برای انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم هوش جمعی سالپ و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 11(44 )، 479-503. SID. https://sid.ir/paper/406698/fa

    Vancouver: کپی

    حسینی سیدعلی، پورمانی زهرا، جهان شاد آزیتا. ارائه مدلی برای انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم هوش جمعی سالپ و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)[Internet]. 1399؛11(44 ):479-503. Available from: https://sid.ir/paper/406698/fa

    IEEE: کپی

    سیدعلی حسینی، زهرا پورمانی، و آزیتا جهان شاد، “ارائه مدلی برای انتخاب سبد بهینه سهام با استفاده از الگوریتم هوش جمعی سالپ و شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه،” مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، vol. 11، no. 44 ، pp. 479–503، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/406698/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button