Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

347
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

434
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از مدل مارکوف پنهان در پیش بینی موارد جدید سل در استان همدان بر اساس اطلاعات موارد ثبت شده طی سال های 94-1384

صفحات

 صفحه شروع 126 | صفحه پایان 135

چکیده

 مقدمه و اهداف: سل یک بیماری باکتریایی مزمن و به عنوان یک عامل مهم ابتلا و مرگ ومیر مطرح بوده و در اثر مجموعه ای از مایکوباکتریوم های سلی ایجاد می شود. آگاهی از بروز و تعداد موارد جدید این بیماری اطلاعات ارزشمندی را برای بازنگری برنامه ها و شاخص های توسعه فراهم می کند. مدل های سری زمانی و رگرسیون از مدل های متداول برای پیش بینی بوده, اما مستلزم پیش فرض هایی هستند. هدف این مطالعه پیش بینی موارد جدید بیماری با استفاده از مدل مارکوف پنهان است. روش کار: داده های این مطالعه تعداد موارد جدید سل در استان همدان به صورت ماهانه طی سال های 94-1384 که توسط مرکز بهداشت استان همدان شناسایی شد؛ بود. در این مطالعه پیش بینی موارد جدید سل برای 24 ماه آینده با استفاده از مدل مارکوف پنهان و با نرم افزار R بسته مارکوف پنهان انجام شد. یافته ها: بر اساس معیار برازش مدل, یک مدل مارکوف با دو حالت بهترین برازش را به داده ها داشت یعنی داده های این مطالعه آمیخته ای از دو توزیع پواسن با پارامتر میانگین تعداد رخداد 96/5 و 2/10 هستند. هم چنین یافته های پیش بینی بر اساس مدل مارکوف پنهان, تعداد موارد جدید سل طی 24 ماه آینده را بین 9-8 مورد جدید پیش بینی کرد. نتیجه گیری: مدل های مارکوف پنهان مناسب ترین مدل پیش بینی با استفاده از زنجیر مارکوف است که علاوه بر شناسایی مدل مناسب, قادر است ماتریس احتمال انتقال بین حالات مختلف بیماری را تعیین کند تا این احتمالات به پزشکان در پیش بینی مراحل آتی بیماری و انجام اقدامات پیش گیرانه پیش از ورود به مراحل پیشرفته یاری نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    صفری، ملیحه، صادقی فر، مجید، روشنایی، قدرت اله، و ظهیری، علی. (1397). استفاده از مدل مارکوف پنهان در پیش بینی موارد جدید سل در استان همدان بر اساس اطلاعات موارد ثبت شده طی سال های 94-1384. مجله اپیدمیولوژی ایران، 14(2 )، 126-135. SID. https://sid.ir/paper/407994/fa

    Vancouver: کپی

    صفری ملیحه، صادقی فر مجید، روشنایی قدرت اله، ظهیری علی. استفاده از مدل مارکوف پنهان در پیش بینی موارد جدید سل در استان همدان بر اساس اطلاعات موارد ثبت شده طی سال های 94-1384. مجله اپیدمیولوژی ایران[Internet]. 1397؛14(2 ):126-135. Available from: https://sid.ir/paper/407994/fa

    IEEE: کپی

    ملیحه صفری، مجید صادقی فر، قدرت اله روشنایی، و علی ظهیری، “استفاده از مدل مارکوف پنهان در پیش بینی موارد جدید سل در استان همدان بر اساس اطلاعات موارد ثبت شده طی سال های 94-1384،” مجله اپیدمیولوژی ایران، vol. 14، no. 2 ، pp. 126–135، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/407994/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا