مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,273
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

239
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی و طبقه بندی خودکار نواحی خونریزی مغزی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه در تصاویر سی تی اسکن

صفحات

 صفحه شروع 0 | صفحه پایان 0

چکیده

 مقدمه: خونریزی مغزی ناشی از ضربه به سر, یکی از عوامل شایع مرگ و میر می باشد. تشخیص به موقع محل و نوع خونریزی از اهمیت زیادی برخوردار است؛ به طوری که نجات جان این بیماران به طور کامل به تشخیص زودهنگام محل و نوع خونریزی بستگی دارد. در این مقاله یک روش خودکار شناسایی و طبقه بندی نواحی خونریزی مغزی به منظور ارتقای دقت و سرعت تصمیم گیری پزشک معرفی شده است.روش ها: ابتدا از یک روش ناحیه بندی برای شناسایی و جداسازی خونریزی از سایر قسمت های مغز استفاده شد. پس از آن به استخراج ویژگی های گوناگون از هر ناحیه ی خونریزی پرداخته شد و سپس با کمک الگوریتم ژنتیک, بهترین آن ها جهت تحویل به یک طبقه بند انتخاب گردیدند. تصاویر مورد استفاده در این تحقیق, از دستگاه سی تی اسکن بیمارستان کاشانی جمع آوری شدند و مربوط به 70 بیمار زن و مرد بین گروه سنی 60-15 سال بودند. این افراد, مشکوک به خونریزی های اپی دورال, ساب دورال, اینتراسربرال, داخل بطنی و یا بدون خونریزی (سالم) بودند.یافته ها: با استفاده از روش شناسایی و طبقه بندی پیشنهادی, صحت شناسایی انواع خونریزیEDH  (Eextradural haematoma),ICH (Intracerebral hemorrhage) , SDH (Subdural haemorrhage) به ترتیب مقادیر 96.87, 96.10 و 92.15 درصد به دست آمد. همچنین خونریزی IVH ((Intraventricular hemorrhage با صحت 91.82 شناسایی و از بقیه ی انواع خونریزی جدا شد. در مرحله ی طبقه بندی, صحت طبقه بندی و تشخیص نوع هر یک از انواع خونریزی 94.13 درصد به دست آمد.نتیجه گیری: در این مقاله, یک روش مستقل و خودکار شناسایی و طبقه بندی خونریزی مغزی ارایه شده است. روش ارایه شده تلاشی در جهت ارتقای دقت تشخیص پزشکان و تسریع تصمیم گیری آن ها به منظور نجات جان بیماران است. با استفاده از روش ارایه شده, 4 نوع خطرناک خونریزی در تصاویر سی تی اسکن تشخیص داده و انواع آن ها طبقه بندی شدند که از این طریق, فرایند درمان بیماران مبتلا به ضربه ی مغزی تسریع می گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شاهنگیان، بهاره، و پورقاسم، حسین. (1393). شناسایی و طبقه بندی خودکار نواحی خونریزی مغزی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه در تصاویر سی تی اسکن. مجله دانشکده پزشکی اصفهان، 32(284)، 0-0. SID. https://sid.ir/paper/489761/fa

    Vancouver: کپی

    شاهنگیان بهاره، پورقاسم حسین. شناسایی و طبقه بندی خودکار نواحی خونریزی مغزی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه در تصاویر سی تی اسکن. مجله دانشکده پزشکی اصفهان[Internet]. 1393؛32(284):0-0. Available from: https://sid.ir/paper/489761/fa

    IEEE: کپی

    بهاره شاهنگیان، و حسین پورقاسم، “شناسایی و طبقه بندی خودکار نواحی خونریزی مغزی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه در تصاویر سی تی اسکن،” مجله دانشکده پزشکی اصفهان، vol. 32، no. 284، pp. 0–0، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/489761/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button