مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

403
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

174
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب با استفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب (مدیریت و برنامه ریزی شهری)

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 در مناطق خشک همانند سطح عظیمی از کشور ما, انسان همواره با کمبود آب مواجه بوده و هست. جمع آوری آب بویژه در بهره برداری صحیح از آبهای موجود در مناطق خشک می تواند موثر واقع شود. در کشور ایران که دارای میانگین بارندگی کمتر از یک سوم جهان بوده و از تنوع اقالیم مختلف برخوردار است به طوریکه در مناطق جنوبی کشور از قبیل میناب محل سد احداثی استقلال بارندگی به یک سوم میانگین کشوری میرسد. در تغییر اقلیم کنونی روند بارندگی ها در میناب نیز تغییر یافته و طول دوره خشکسالها افزایش یافته است. سیستم های بهره برداری استاندارد طراحی شده قبلی برای برآورد آب ورودی به مخازن سدها همانند سد استقلال میناب پاسخگو مصارف نبوده است. استفاده از روش های جدیددر افزایش دقت و همچنین پیش بینی رواناب حوزه رودخانه میناب امری کاملا ضروری بهنظر میرسد. برای رسیدن به این هدف استفاده از مدل های فیزیکی و عددی در برآورد و پیش بینی دقیق تراز اهمیت خاصی برخوردار است. لذا از دو مدل SWATو هوش مصنوعی شبکه پیش خور هوش مصنوعی برای برآورد و پیش بینی رواناب استفاده شد. واسنجی, اعتبار سنجی و پیش بینی رواناب با استفاده از لایه های خاک, کاربری اراضی, توپوگرافی و داده های هیدروکلیماتولوژی در مقیاس سالانه و ماهانه انجام شد. مقادیر معیارهای ارزیابی همچون RMSE (میانگین مربعات خطا), MAE (میانگین خطای مطلق) برای دو مدل در مرحله واسنجی در دوره سالانه برای مدل SWATبرابر با 6.89 و 8.37 و در شبکه پیش خور هوش مصنوعی برابر جریان اب پیش بینی شده در دوره خشک دقت بالاتری با ریشه میانگین مربعات خطای برابر با 0.0086 و 0.717 در فاز اموزش و امتحان نسبت به میانگین مربعات خطا در دوره تر که برابر با 19.1 و 6190 در فاز اموزش و امتحان در دوره مورد مطالعه است برآورد گردیدند. . نتایج حاصل از مقایسه معیار های ارزیابی دو مدل حاکی از آن است که مدل هوش مصنوعی شبکه پیش خور هوش مصنوعی از دقت و کارایی بیشتری نسب به مدل SWAT برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    غلام پور، محمد، و حسینی، مجید. (1394). مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب با استفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب (مدیریت و برنامه ریزی شهری). همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران. SID. https://sid.ir/paper/868729/fa

    Vancouver: کپی

    غلام پور محمد، حسینی مجید. مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب با استفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب (مدیریت و برنامه ریزی شهری). 1394. Available from: https://sid.ir/paper/868729/fa

    IEEE: کپی

    محمد غلام پور، و مجید حسینی، “مقایسه پیش بینی و برآوردروان آب با استفاده از مدل هایSWAT و هوش مصنوعی در حوزه سد استقلال میناب (مدیریت و برنامه ریزی شهری)،” presented at the همایش ملی سامانه های سطوح آبگیر باران. 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/868729/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button