پیش بینی روند تعداد مصدومین حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان همدان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه

امیدی، محمدرضا، و امیدی، نبی. (1399). پیش بینی روند تعداد مصدومین حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان همدان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه. ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها، 8(1 )، 24-29. SID. https://sid.ir/paper/964047/fa

امیدی محمدرضا، امیدی نبی. پیش بینی روند تعداد مصدومین حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان همدان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه. ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها[Internet]. 1399؛8(1 ):24-29. Available from: https://sid.ir/paper/964047/fa

محمدرضا امیدی، و نبی امیدی، “پیش بینی روند تعداد مصدومین حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان همدان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه،” ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها، vol. 8، no. 1 ، pp. 24–29، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/964047/fa

• چگونه پژوهش خود را اثر بخش کنیم؟ ( Research Impact )
• تولید پادکست
• حمایت طلبی در برنامه های سلامت
• مباحث پیشرفته یادگیری عمیق : تشخیص ناهنجاری داده های چندمتغیره سری زمانی مبتنی بر شبکه های توجه گرافی
• آینده مشاغل و مشاغل آینده حوزه سلامت
• طرح آنالیز گفتار بیماران مبتلا به کووید 19
• آشنایی با مفاهیم و اصول روانسنجی ابزارهای سنجش سلامت
• طراحی و اجرای مطالعات کیفی: تحلیل داده ها
• آشنایی با داده کاوی در حوزه سلامت و مبانی اولیه تحلیل آن
• طراحی و اجرای مطالعات کیفی: جمع آوری داده ها
• تکنیک های تولید محتوای دیجیتال در حوزه سلامت در پلتفرم کنوا: دوره مقدماتی
• تاثیر پاندمی کووید-19 بر منابع مالی و انسانی بخش سلامت
• تکنیک های تولید محتوای دیجیتال در حوزه سلامت در پلتفرم کنوا: دوره تکمیلی
• تقسیم بندی قابل قبول تصاویر پزشکی با استفاده از برچسب های فشرده تا ساختارهای گرافی
• کاربرد مدل های سری زمانی منقطع در تحلیل اثر سیاست های بخش سلامت
• سیستم های عصبی انسان از دیدگاه یک مهندس برق
• آینده مشاغل و مشاغل آینده حوزه سلامت متأثر از هوش مصنوعی
• مشاغل آینده و نوآوری در حوزه پزشکی
• اصول و روش های نمونه گیری در پژوهش های حوزه سلامت
• گرامر انگلیسی از مقدماتی تا پیشرفته