Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

Journal Issue Information

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
Author(s): 

TORABI SEYED ALI | JENABI M.

Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    1-13
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    707
  • Downloads: 

    302
Abstract: 

In this paper, the problem of lot sizing, scheduling and delivery of several items in a two-stage supply chain over a finite planning horizon is studied. Single supplier via a flexible flow line production system (FFL) produces several items and delivers them directly to an assembly facility. Based on basic period (BP) strategy, a new mixed zero-one nonlinear programming model has been developed with the objective of minimization average setup, inventory - holding and delivery costs per unit time in the supply chain without any stock - out. The problem is very complex and it cannot be solved to optimality especially in real-sized problems. So, an efficient hybrid genetic algorithm (HGA) has been proposed based on applying the most applied BP approach i.e., power – of - two policy. Based on a number of problem instances, the solution quality of the algorithm has been evaluated and also compared with the common cycle approach. Numerical experiments demonstrate the superiority of the solutions of proposed HGA and indicate that is a very promising solution method for the problem.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 707

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 302 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    1-11
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    1159
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

Revenue management is the process of accepting or ordering which increases gained revenue by using different techniques of pricing and selling capacity. This technique has improved greatly in service sector specially passenger section. In this article, the process of selling ticket in Tehran - Mashhad route for Ghazal passenger train is modeled by two methods: static multi class and heuristic EMSR-b that is one of the revenue management models. Finally both models are run 30000 times and the results in comparison with current revenue show potential for 8 to 10 billion Rial increase in revenue annually which is very economic even by taking into consideration the costs of implementing the project. By deeper studies especially in the field of network models for revenue management, it is possible to increase the revenue in the whole network of Ghazal passenger trains.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1159

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    13-23
Measures: 
  • Citations: 

    1
  • Views: 

    2001
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

Risk assessment and management of petrochemical feed and product transportation pipelines is very important to preventing probable accidents. So, 60 pipelines evaluated by chemical exposure index and chlorine pipeline due to high hazard distances selected for relative risk analysis. The chlorine pipeline with 3468 meter length divided to 100 meter sections, and Third Party Damage Index (TPDI), Corrosion Index (CI), Incorrect Operation Index (IOI) and Design Index (DI) in this line were assessed. Leak Impact Factor (LIF) also calculated by product hazard, leak volume, dispersion and receptors near the pipeline. At the end of the study, relative risk was calculated and recommendations for risk management were offered. The results of study were shown that in the chlorine pipeline, TPDI has highest risk while DI has lowest risk. Also, up to average 22.09% improvement at the RR was achieved by suggested risk management program.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 2001

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    15-26
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    1334
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

در این مقاله، شبکه توزیع برای زنجیره تامین چند سطحی مورد مطالعه قرار گرفته است. محصولات در کارخانجات تولید و از طریق انبارها و مراکز توزیع بر اساس تقاضاهای معین به مشتریان ارسال می شوند. در همین راستا مدلی طراحی شده است که هزینه های شبکه توزیع را در زنجیره تامین چندسطحی حداقل کند. یک برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای مدل فرموله شده است. با توجه به Np-Hard مدل پایه، مدل پیشنهادی ارائه شده این مقاله نیز در این طبقه جای می گیرد. بنابراین برای حل مدل از دو روش فراابتکاری کمک گرفته شده است. در روش اول از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا جواب های مناسب کیفیت داشته و همچنین از نظر زمانی سرعت حل افزایش یابد. در ادامه با استفاده از الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، دو الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی تبرید با هم ترکیب شده است تا جواب های نزدیک تری به جواب بهینه حاصل شود. نتایج محاسباتی، حاکی از برتری الگوریتم ترکیبی برای مدل های با ابعاد متوسط و کوچک است، ولی برای مدل های با ابعاد بزرگ، استفاده از الگوریتم ژنتیک توصیه می شود.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1334

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    25-36
Measures: 
  • Citations: 

    1
  • Views: 

    951
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

In this paper, a stochastic multi-depot multi - objective vehicle routing problem (VRP) is studied. Based on observations in real-world problems, we develop an aspect of the problem, such as stochastic availability of routes. To solve the problem in this situation, a two - objective mathematical model is developed, in which the related objective functions are: (1) minimizing transportation costs and (2) maximizing probability of delivery to customers. The second objective function, which is nonlinear, has performed to a linear function. Since this problem is NP-hard, to solve it we propose simulated annealing (SA) that is a well - known meta - heuristic algorithm. To show the performance of this algorithm, we compare the related results in terms of run - time and objective function values with the lower bound and Lingo 8 software for different sizes of the given problem.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 951

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    27-38
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    2307
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

در این مقاله، با توجه به اهمیت موضوع رهبری عقیده و استفاده از شبکه های اجتماعی برای بازاریابی در دنیای امروز، با مطالعه بیش از 90 مقاله، مروری جامع بر مطالعات انجام شده در این حوزه انجام گرفته است. مطالعات نشان می دهد، عناوین متفاوتی (نظیر رهبران عقیده، افراد پرنفوذ، خبرگان بازار و بازیگران کلیدی) برای اشاره به گروه تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی استفاده شده است. با وجود اشتراک های بسیار این عناوین در مفهوم و عوامل شناسایی، تاکنون دسته بندی جامعی برای معرفی خصوصیات این افراد انجام نشده است. در این مقاله، با در نظر گرفتن همه خصوصیات ارائه شده برای رهبران عقیده، افراد پرنفوذ، خبرگان بازار و افراد کلیدی، سه دسته بندی کلی شامل ویژگی های ساختاری، رابطه ای و فردی برای خصوصیات مربوط به رهبران عقیده ارائه شده است. همچنین با توجه به اینکه در ادبیات موضوع، روش های بسیاری برای شناسایی و انتخاب رهبران عقیده در شبکه های اجتماعی معرفی شده است. در این مقاله، پارامترهای مناسب شامل ورودی، نحوه شناسایی و انتخاب و خروجی، برای ارزیابی دقیق و مقایسه این روش ها در قالب یک نمودار جامع و کامل استخراج شده است. جامعیت مطالعه و نوع دسته بندی و تحلیل این مطالعات گسترده، از دستاوردهای اصلی این مقاله است.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 2307

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    37-49
Measures: 
  • Citations: 

    2
  • Views: 

    3620
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

Generally speaking Technical Analysis Rules are a set of methods which concentrate on prices trends in order to predict the prices trend in the future. It must be mentioned that Technical Analysis Rules are many and varied and in order to make effective outcome, one must select the most useful methods which are depends on the market situation. In this paper, the profitability of 46 popular technical trading rules such as “moving average”, “trading range breakout”, “Bollinger bands”, “stochastic”, “RSI” and “MACD” in 22 company in Tehran Stock Exchange (TSE) from 1995-2005 have been evaluated. The small nature, short-selling constraints, lack of analyst coverage, and loose insider trading regulation suggest that the TSE equity market may be has less efficient. This cause that technical analysis has more potential to be profitable. To overcome the shortfalls of the t-test methodology within our test sample, the significance of the technical trading rules have been analyzed by using the bootstrap methodology with Random Walk null models. The numerical results indicate that technical trading rules have predictive ability in the mentioned companies. This result rejects the null hypothesis that the returns to be earned from applying trading rules values are equal to those achieved from a naive buy and hold strategy. This research also illustrates that among all 46 Technical Analysis Rules, “moving average” and “stochastic” are the most effective trading rules.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 3620

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    39-51
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    885
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

در این مقاله به بیان یک الگوریتم جدید در اولویت دهی صفوف انسانی پرداخته شده است. این شیوه اولویت دهی در صفوفی قابل استفاده است که حجم تقاضا در آنها متفاوت باشد. در این الگوریتم زمان انتظار هر مشتری متناسب با حجم مورد تقاضا است. یک مثال بارز چنین صفی، صف نانوایی است. در روش پیشنهادی در این مقاله، زمان ورود مشتری ذخیره سازی شده و هنگام فراخوانی یک مشتری برای سرویس دهی، امتیاز همه مشتریان (طبق رابطه تعریف شده) محاسبه شده و مشتری با بیشترین امتیاز فراخوانی می شود. با اجرای این الگوریتم زمان انتظار به طور قابل ملاحظه ای بهبود می یابد. با ارایه یک مدل ریاضی برای شبیه سازی الگوریتم مذکور اثبات شده است که زمان انتظار از نظر تئوری تا حداکثر 25 درصد قابل بهبود است. همچنین در اجرای عملی برای یک صف نمونه، زمان انتظار حدود 20 درصد بهبود یافته است. نکته قابل توجه دیگر پیش بینی زمان انتظار به صورت کاملا شهودی با توجه به تعداد افراد حاضر در صف است. از دیگر مزایای این روش می توان به تنظیم خودکار ازدحام، عادلانه تر بودن صف و افزایش رضایتمندی مشتریان اشاره کرد. این روش در یک دستگاه نوبت دهی برای استفاده در نانوایی پیاده سازی شده و نتایج آن ارایه شده است. این نتایج تاییدی بر اثرات مثبت برشمرده شده است. نتیجه نظرسنجی نیز حاکی از افزایش رضایتمندی مشتریان است.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 885

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    51-57
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    1012
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

In this paper, a mechanized system for self - assessment based on process-oriented approach of ISO 9004:2000 has been developed. To design of this mechanized system, the expert system has been used as in providing the assessment and scoring questions the experts’ knowledge, head auditors of quality management system, has been used and this knowledge has been saved in the ACCESS software  database. Also, Visual Basic software for creating user interface and deduction has been applied. In addition, the stage of development of this system conforms to the stage of development of expert systems. The organizations or users can assess themselves, determine their quality management maturity level, and identify their performance improvement points, based on ISO 9004:2000, with using this system.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1012

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    53-62
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    2365
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

مدل کنترل موجودی تولید اقتصادی (EPQ)‎ در محیط فازی، تا کنون از سوی محققان بسیاری مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از فرضیه های اصلی در همه پژوهش های انجام شده، مجاز نبودن کمبود موجودی بوده است. در این مقاله یک مدل جدید کنترل موجودی تولید اقتصادی چندکالایی با تقاضای فازی تصادفی در شرایط مجاز بودن کمبود موجودی و محدودیت فضای انبار مورد مطالعه قرار گرفته است. در مدل مقدار تقاضا به صورت یک عدد فازی ذوزنقه ای تصادفی و کمبود موجودی از نوع سفارش معوقه در نظر گرفته شده است. برای حل مدل از روش آزادسازی لاگرانژ و برای فازی زدایی جواب ها از روش مرکز ثقل استفاده شده و در نهایت برای اعتبارسنجی آن یک مثال عددی بزرگ (100 محصولی) ارائه شده است.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 2365

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Author(s): 

SHISHEHBORI D. | HEJAZI S.R.

Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    59-66
Measures: 
  • Citations: 

    4
  • Views: 

    2094
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

Nowadays almost all of developed countries and some of developing counties have invested to improve productivity in different levels of national, region, factories and even its people very vast and they have understood that exact and correct attention to productivity has leaded to continuous economic increase. Some surveys have shown that continuous increase in productivity is one of the retaining conditions of companies and this is one of the main factors that has effected in the growth of countries economy.With attention to the rule of productivity in economic improvement of companies and growing of country, in this paper, determining and removing of the main low productivity causes is proposed by fuzzy AHP technique with respect to new fuzzy prioritization method proposed by wang in 2007. In the other words; the aim of this paper is twofold. One is to evaluate different increasing productivity strategies with the application of the fuzzy AHP method, allowing better modeling of the uncertain judgments with the help of triangular fuzzy numbers. The other is to introduce another application of new fuzzy prioritization method proposed by wang (2007), this new method can derive exact priorities from fuzzy judgment matrices of pairwise comparisons, in order to avoid the fuzzy priorities calculation and fuzzy ranking procedures as in traditional fuzzy AHP methods. The presented modification of the fuzzy AHP might be beneficial for company managers to select improving productivity methods as well as other MCDM problems..At the first step the reasons of low productivity and improving productivity methods have determined by brain storming method. Afterward, the proposed methods have sorted by fuzzy AHP technique to determining the best and most efficient improving productivity method. In order to avoid the fuzzy priority calculation and fuzzy ranking procedures in the traditional fuzzy AHP methods, the new fuzzy prioritization method proposed by wang (2007).A specific example of ranking of improving productivity methods in a reconstructive services company with the application of the proposed fuzzy AHP method is given. As demonstrated by this case study, the fuzzy AHP method proposed in this paper is a simple and effective tool for tackling the uncertainty and imprecision associated with MCDM problems, which might prove beneficial for different companies' managers to improve the productivity of their company.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 2094

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 4 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    63-75
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    1189
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

این تحقیق با استفاده از تکنیک های تحقیق در عملیات، به ارائه یک مدل ریاضی برای تخصیص بهینه منابع نفت و گاز طبیعی کشور به بخش های مختلف شامل خانگی- تجاری، حمل و نقل، صنایع، کشاورزی، صادرات، تزریق به مخازن نفتی و نیروگاه ها به عنوان تولید کننده انرژی ثانویه پرداخته است. تخصیص بهینه منابع انرژی به مصرف کنندگان نهایی طی سال های 1390 تا 1400، با استفاده از یک مدل برنامه ریزی خطی و با هدف کاهش گازهای گلخانه ای انجام شده است. از داده های مربوط به سال های 1346 تا 1387 برای پیش بینی تقاضای انرژی بخش های مختلف مصرف و بررسی اعتبار مدل استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق، برای برنامه ریزی مناسب درباره تخصیص بهینه منابع انرژی کشور، راهکارهای علمی مناسبی را در اختیار تصمیم گیران قرار می دهد.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1189

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Author(s): 

MOHEB ALIZADEH H. | FAEZ F.

Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    67-82
Measures: 
  • Citations: 

    2
  • Views: 

    1119
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

The aim of this paper is to evaluate suppliers using a Multi Objective Programming Problem and Multiple Criteria Data Envelope Analysis. Toward accomplishing this goal, first a general algorithm is introduced to obtain a continuous set of efficient solutions of the given Multi Objective Programming Problem. Then, since each member of such set can be viewed as a combination of inputs such as raw material for purchasing firm, outputs level of the firm corresponding to the specific combinations of the inputs are estimated. Finally, based on these inputs and outputs, the efficiency of the purchasing firm is computed by applying Multiple Criteria DEA. So the number of suppliers and order allocation among them are determined in a way that maximizes the DEA efficiency of the firm.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1119

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    77-89
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    1135
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

سیستم تولید سلولی، یکی از مهم ترین کاربردهای تکنولوژی گروهی است. مساله تشکیل سلول و برنامه ریزی تولید، دو گام مهم در پیاده سازی این سیستم هستند. در این مقاله یک مدل جدید برای مساله یکپارچه تشکیل سلول پویا و برنامه ریزی تولید با هدف حداقل سازی هزینه های کلی شامل هزینه های ماشین، حمل و نقل بین سلولی و درون سلولی، استقرار مجدد، مصرف ابزار، نگهداری موجودی و کمبود و برون سپاری قطعات با شرط در دسترس بودن ابزار، ارائه می شود. با توجه به NP-Hard بودن مدل پیشنهادی، یک الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات توسعه یافته برای حل مساله طراحی می شود. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از اطلاعات بهینه محلی و مقداردهی دوباره، بدترین ذرات پراکندگی جواب ها افزایش یافته و از همگرایی زودرس جلوگیری می شود. مقایسه نتایج الگوریتم پیشنهادی با نتایج حاصل از نرم افزار LINGO 8.0 در مسائل کوچک و با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استاندارد در مسائل با ابعاد مختلف، کارآمدی آن را نشان می دهد.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1135

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    83-94
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    1675
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

In this research, a method for determining feeding buffer sizes in critical chain project scheduling is introduced. The method integrates project characteristics into the formulation as well as environment project risk. Resource tightness, environment risk and network morphology incorporate into the formulation. The method is tested and compared to three commonly suggested methods in the literature, the cut and paste method, the root square error method and adaptive procedure with resource tightness.The comparison is done by means of a simulation study using the kolicsh hartman data set. The test results indicate that all of the suggested methods generate better buffer sizes; therefore, they provide sufficient protection against the delays in project completion time.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 1675

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    91-104
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    727
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

مدل های اعتبارسنجی با دریافت مجموعه ای از اطلاعات مشتری به عنوان ورودی، امتیازی را به عنوان خروجی به مشتری اختصاص می دهند که بانک ها از این امتیاز می توانند در راستای تخصیص اعتبار به مشتری بهره گیرند. اغلب مدل های ارائه شده در این زمینه، مشتریان را با عنوان دو گروه «خوش حساب» و «بد حساب» دسته بندی می کنند. از این رو، احتمال گرفتن تصمیمات ناعادلانه در حوزه واگذاری اعتبار به مشتریان افزایش می یابد. با توجه به اهمیت اعتماد در تجارت الکترونیک، هدف در این تحقیق آن است تا با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی و با تلفیق این دو مفهوم (اعتماد و اعتبارسنجی)، امکان لحاظ کردن سطح اعتماد متقاضیان در فرآیند اعطای وام به آن ها، برای موسسات مالی فراهم شود. در این پژوهش برای نخستین بار، به کاربرد مفهوم اعتماد در مدل های اعتبار سنجی پرداخته شده است که می تواند راهگشای استفاده از روشی نوین در فرآیند واگذاری اعتبار آنلاین در سیستم بانکداری باشد و از طرف دیگر با تقسیم بندی مشتریان به گروه های بیشتر، امکان اعمال سیاست هایی متناسب با هر گروه برای بانک ها فراهم شود.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 727

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    2009
  • Volume: 

    43
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    95-109
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    799
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

In this paper, we introduce a methodology for safety stock placement in supply chain. The problem has two objectives: minimization of good's delivery time and inventory cost. Because the problem belongs to NP-Hard category, we develop a proper simulated annealing algorithm (SA) for solve the proposed methodology in large scaled problem. For verify the performance and efficiency of the methodology is shown via a numerical example. The obtained results imply the efficiency of proposed methodology and the ability of developed simulated annealing algorithms for achieve to near optimal solution.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 799

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
Issue Info: 
  • Year: 

    1391
  • Volume: 

    46
  • Issue: 

    1
  • Pages: 

    105-117
Measures: 
  • Citations: 

    0
  • Views: 

    704
  • Downloads: 

    0
Abstract: 

مدیریت زنجیره تامین، یکی از عوامل اصلی موفقیت سازمان ها است که یکی از مهم ترین دلایل ناکارآیی آن، پدیده اثر شلاقی است. بیشتر مطالعات انجام شده درباره اندازه گیری آن روی زنجیره های تک محصولی و دومرحله ای بوده است. در این مقاله سعی شده است تا به اندازه گیری آن در شبکه های دو و سه مرحله ای با بیش از یک محصول و با تقاضای همبسته و تعیین پارامترهای موثر بر آن و ارائه راهکارهایی برای کاهش آن، پرداخته شود. در این راستا از مدل سری های زمانی برای بررسی الگوی تقاضا در زنجیره های تامین با فرضیه های موردنظر و برای پیش بینی مصرف دوره پیش زمان از روش میانگین متحرک استفاده شده است. برای اثبات درستی مدل، عملکرد مدل با نتایج حاصل از واقعیت و شبیه سازی مقایسه شده که نشان دهنده نزدیکی عملکرد آنها به یکدیگر است. در نهایت اینکه نتایج حاصل از این مدلسازی، نشان دهنده کاهش اثر شلاقی در اثر کاهش پیش زمان و تعیین بهینه تعداد دوره های مورد استفاده در پیش بینی است.

Yearly Impact: مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

View 704

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesDownload 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesCitation 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic ResourcesRefrence 0
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button