Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

739
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

734
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 115 | صفحه پایان 127

چکیده

 زمینه و هدف: آپاندیسیت حاد, یکی از شایع ترین علت جراحی اورژانس, به ویژه در کودکان است. تشخیص صحیح و به موقع آن می تواند موجب کاهش میزان عوارض ناخوشایند گردد. باوجود پیشرفت روش های تشخیصی هنوز درصد چشمگیری از بیماران با تشخیص اولیه آپاندیسیت حاد, دارای لاپاراتومی منفی هستند. هدف از این پژوهش ارزیابی نقش شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با شکم حاد بود.روش کار: در این پژوهش از داده های 206 بیمار با شکم حاد استفاده گردید که از فروردین 1384 لغایت اسفند 1393 به بیمارستان کودکان علی اصغر (ع) شهر تهران مراجعه کرده بودند. در مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا از دو تابع آموزشی لونبرگ مارکواردت و شیب توام مقیاس شده استفاده شد.یافته ها: با توجه به نتایج به دست آمده, شبکه پس انتشار پیش خور با توپولوژی 12-10-2 و الگوریتم لونبرگ مارکواردت و راهبرد توابع یکسان برای تمام لایه ها (تانژانت هایپربولیک سیگموئیدی) به عنوان بهترین تابع آموزشی برای تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان انتخاب گردید. مقدار حساسیت, ویژگی و صحت شبکه عصبی مصنوعی 100 درصد بود. این نتایج حاکی از پتانسیل بالای شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی در تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان بود.نتیجه گیری: در این پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی با هدف یاری رساندن به متخصصین پزشکی در تشخیص بیماری آپاندیسیت حاد استفاده گردید. شبکه های عصبی مصنوعی می تواند یک ابزار موثر برای تشخیص دقیق آپاندیسیت حاد باشند و این سیستم ها ممکن است آپاندکتومی های غیرضروری, هزینه ها و زمان فرایندهای تشخیصی را کاهش دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    سعیدی، سلیمان، و لنگری زاده، مصطفی. (1395). تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 23(148)، 115-127. SID. https://sid.ir/paper/10204/fa

    Vancouver: کپی

    سعیدی سلیمان، لنگری زاده مصطفی. تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1395؛23(148):115-127. Available from: https://sid.ir/paper/10204/fa

    IEEE: کپی

    سلیمان سعیدی، و مصطفی لنگری زاده، “تشخیص آپاندیسیت حاد در کودکان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 23، no. 148، pp. 115–127، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/10204/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا