Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,257
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,266
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک

صفحات

 صفحه شروع 22 | صفحه پایان 35

چکیده

 زمینه و هدف: بیماری قلبی - عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال 2030 به 23 میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران, %39.3 کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی - عروقی و 19.5% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی انجام شد.روش بررسی: در این مطالعه از الگوریتم های مختلف بیوانفورماتیک از جمله درخت تصمیم, شبکه های عصبی, ماشین بردار پشتیبان, خوشه بندی و..., برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب استفاده شد. در این مطالعه داده ها از چندین پایگاه معتبر (شامل 14 داده) گرفته شدند.یافته ها: در این تحقیق از تکنیک های داده کاوی, جهت تشخیص بیماری های مختلف از جمله بیماری عروق کرونری استفاده شد که موثر بود. همچنین برای اولین بار یک سیستم پیش بینی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با بهترین دقت ممکن معرفی گردید.نتیجه گیری: نتایج نشان داد بین ویژگی ها, متغیر اسکن تالیوم به عنوان مهم ترین ویژگی در تشخیص بیماری های قلبی می باشد, و طراحی مدل های پیش بینی ماشینی از جمله الگوریتم یادگیری بردار پشتیبان ماشین با دقت 100% می تواند بین افراد بیمار و سالم تمایز قائل شود.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شفیعی، هاجر، و ابراهیمی، منصور. (1395). پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک. مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، 10(4)، 22-35. SID. https://sid.ir/paper/131848/fa

    Vancouver: کپی

    شفیعی هاجر، ابراهیمی منصور. پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک. مجله دانشگاه علوم پزشکی قم[Internet]. 1395؛10(4):22-35. Available from: https://sid.ir/paper/131848/fa

    IEEE: کپی

    هاجر شفیعی، و منصور ابراهیمی، “پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک،” مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، vol. 10، no. 4، pp. 22–35، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/131848/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا