مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

686
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

591
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاهش خطای رده بندی تعیین بیماری تیروئید در شهرستان شوشتر با استفاده از الگوریتم بوستینگ درختی

صفحات

 صفحه شروع 381 | صفحه پایان 391

چکیده

 زمینه و هدف: غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که می توان گفت به طور غیرمستقیم روی تمام ارگان های بدن مانند قلب, کلیه, دستگاه گوارش و غیره اثر دارد هدف این مطالعه استفاده از الگوریتم بوستینگ در کاهش خطای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال می باشد. این الگوریتم یک روش قدرتمند در حوزه تشخیص و پیش بینی می باشد. الگوریتم بوستینگ به طور مکرر یک رده بندی کننده پایه را روی داده های دوباره وزن دار شده رشد می دهد و در نهایت یک ترکیب خطی از نتایج تشکیل می دهد و از این رو دقت را بهبود می بخشد.مواد و روش کار: این مطالعه از نوع مقطعی است. داده های وضعیت غده تیروئید یک نمونه 103 تایی از مراجعه کنندگان به آزمایشگاه سلامت شهرستان شوشتر در سال 89-90 مورد تحلیل قرار گرفت برای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال از درخت های تصمیم معمولی و درخت های تصمیم بوستینگ از نرم افرارR3.0.1  استفاده شد. برای مقایسه نتایج از روش تحلیل رده بندی و سه معیار نرخ خطای رده بندی, حساسیت و ویژگی استفاده شد.یافته ها: نرخ خطای رده بندی, حساسیت و ویژگی در مجموعه آزمون برای درخت های تصمیم معمولی به ترتیب 0.088, 0.91 و 0.92 به دست آمدند و در درخت های تصمیم بوستینگ سه معیار فوق به ترتیب 0.029,  0.955و 1 به دست آمدند.نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که الگوریتم بوستینگ برای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیرنرمال بسیار موفق تر عمل می کند بنابراین استفاده از درخت های تصمیم بوستینگ جهت تشخیص و پیشگویی وضعیت غده تیروئید پیشنهاد می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی بساتینی، فردوس، و ریحانی نیا، بهزاد. (1394). کاهش خطای رده بندی تعیین بیماری تیروئید در شهرستان شوشتر با استفاده از الگوریتم بوستینگ درختی. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، 7(2)، 381-391. SID. https://sid.ir/paper/187055/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی بساتینی فردوس، ریحانی نیا بهزاد. کاهش خطای رده بندی تعیین بیماری تیروئید در شهرستان شوشتر با استفاده از الگوریتم بوستینگ درختی. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی[Internet]. 1394؛7(2):381-391. Available from: https://sid.ir/paper/187055/fa

    IEEE: کپی

    فردوس محمدی بساتینی، و بهزاد ریحانی نیا، “کاهش خطای رده بندی تعیین بیماری تیروئید در شهرستان شوشتر با استفاده از الگوریتم بوستینگ درختی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، vol. 7، no. 2، pp. 381–391، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/187055/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button