مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,515
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,068
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی

صفحات

 صفحه شروع 26 | صفحه پایان 37

چکیده

 هدف: بیماری های قلبی عروقی از شایع ترین بیماری ها در تمامی جوامع می باشد. استفاده از تکنیک های داده کاوی برای ایجاد مدل های پیش گویی کننده, جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی با استفاده از درخت تصمیم بر اساس ریسک فاکتورهای موثر بر ابتلاست.روش بررسی: این پژوهش از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده آن شامل 350 رکورد می باشد. داده های مورد نیاز این تحقیق در سال 1390 با استفاده از جدول مورگان از بین پرونده بیماران مراجعه کننده به بیمارستان شهید رجایی تهران بدست آمده است ابزار جمع آوری داده ها چک لیستی چهار قسمتی بوده است. تجزیه و تحلیل به کمک نرم افزار SPSS Clementine 12 با بکارگیری متدولوژی CRISP انجام شده است. در بخش مدل سازی از درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است. یافته ها: با توجه به مدل های استفاده شده مشخص شد که به ترتیب متغیرهای فشارخون بالا, چربی خون بالا و مصرف سیگار, بیشترین تاثیر را در ابتلا به آنفارکتوس قلبی دارا بودند. به کمک درخت تصمیم ایجاد شده, قوانینی استخراج شده است که می تواند به عنوان الگویی در جهت پیشگویی احتمال ابتلا افراد به آنفارکتوس قلبی استفاده شود. صحت مدل ایجاد شده با استفاده از درخت تصمیم 93.4 درصد بوده است. نتیجه گیری: بهترین مدل ایجاد شده درخت تصمیم C5 بود. با بکارگیری قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگیهای مشخص می توان تعیین کرد که احتمال ابتلا به آنفارکتوس قلبی چقدر است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صفدری، رضا، قاضی سعیدی، مرجان، قارونی، منوچهر، نصیری، مهدی، و ارجی، گلی. (1393). مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی. علوم پیراپزشکی و توانبخشی مشهد، 3(2)، 26-37. SID. https://sid.ir/paper/245386/fa

    Vancouver: کپی

    صفدری رضا، قاضی سعیدی مرجان، قارونی منوچهر، نصیری مهدی، ارجی گلی. مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی. علوم پیراپزشکی و توانبخشی مشهد[Internet]. 1393؛3(2):26-37. Available from: https://sid.ir/paper/245386/fa

    IEEE: کپی

    رضا صفدری، مرجان قاضی سعیدی، منوچهر قارونی، مهدی نصیری، و گلی ارجی، “مقایسه عملکرد درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی در پیشگویی ابتلا به آنفارکتوس قلبی،” علوم پیراپزشکی و توانبخشی مشهد، vol. 3، no. 2، pp. 26–37، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/245386/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا