مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,220
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

656
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مروری بر سیستم های تشخیص خودکار آمبولی ریوی در تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو

صفحات

 صفحه شروع 223 | صفحه پایان 232

چکیده

 مقدمه: تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو ریه به صورت گسترده در شناسایی آمبولی ریوی استفاده می شوند. استفاده از این برش نازک برای بررسی عملکرد بالینی ریه امری ضروری است, اما باعث افزایش حجم بار زمانی رادیولوژیست می شود. از این رو سیستم های متعددی برای شناسایی آمبولی طراحی شده است. هدف از این مقاله, مروری بر سیستم های تشخیص آمبولی ریوی و ارزیابی عملکرد آن ها است.روش: در این مطالعه کلیه مقالات موجود در پایگاه های اطلاعاتی IEEE, Science Direct, Medical Physics, SPIE در زمینه پردازش تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو ریه و سیستم های تشخیص با کمک کامپیوتر, مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 16 مقاله در بین سال های 2002 تا 2015 استخراج شدند. هر مقاله یک سیستم شناسایی خودکار آمبولی ارائه می دهند که با استفاده از تحلیل کمی و کیفی آن ها را مورد ارزیابی قرار می دهیم. روش های ارزیابی روی تعداد بانک تصاویر, حساسیت و میزان خطای مثبت صورت می گیرند.نتایج: سیستم های متنوعی برای شناسایی آمبولی طراحی شده است. بانک تصاویر تحت تاثیر عوامل مختلف همچون بیماری های ریوی, نویز, زمان تصویربرداری, تنوع وجود آمبولی در شاخه های اصلی, پیرامونی و تعداد داده ها است. بیشترین تعداد تصاویر 177 نمونه و کمترین آن 3 نمونه است. میزان حساسیت و تعداد خطای مثبت معیار مناسب دیگر است. در میان سیستم ها, میزان حساسیت 50 تا 100 درصد و میزان خطای مثبت در هر برش 22.6 تا 2 به دست آمده است. نتیجه گیری: بر طبق نتایج سیستم های تشخیص باید علاوه بر داشتن حساسیت بالا و خطای مثبت کم از یک بانک تصاویر زیاد که شامل آمبولی در شاخه های مختلف باشد, استفاده کنند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مسعودی، مجتبی، پوررضا، حمیدرضا، سعادتمندطرزجان، مهدی، شفیعی زرگر، فاطمه، امینی، مهناز، و پزشکی راد، مسعود. (1395). مروری بر سیستم های تشخیص خودکار آمبولی ریوی در تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 3(3)، 223-232. SID. https://sid.ir/paper/258904/fa

    Vancouver: کپی

    مسعودی مجتبی، پوررضا حمیدرضا، سعادتمندطرزجان مهدی، شفیعی زرگر فاطمه، امینی مهناز، پزشکی راد مسعود. مروری بر سیستم های تشخیص خودکار آمبولی ریوی در تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1395؛3(3):223-232. Available from: https://sid.ir/paper/258904/fa

    IEEE: کپی

    مجتبی مسعودی، حمیدرضا پوررضا، مهدی سعادتمندطرزجان، فاطمه شفیعی زرگر، مهناز امینی، و مسعود پزشکی راد، “مروری بر سیستم های تشخیص خودکار آمبولی ریوی در تصاویر توموگرافی کامپیوتری آنژیو،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 3، no. 3، pp. 223–232، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258904/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button