مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,589
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

932
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندول های ریوی در تصاویر سی تی اسکن

صفحات

 صفحه شروع 250 | صفحه پایان 256

چکیده

 زمینه و هدف: بیماری های ریوی و در راس آن سرطان ریه از شایع ترین و خطرناک ترین بیماری هایی هستند که روزانه افراد زیادی را به کام مرگ می کشانند. در این مقاله یک سیستم کمک تشخیصی مکانیزه جهت شناسایی ندول های ریوی به عنوان یکی از علایم اصلی بیماری های ریه ارایه خواهد شد.روش بررسی: در یک کارآزمایی بالینی 25 بیمار ریوی مراجعه کننده به بیمارستان مسیح دانشوری تهران که در تصاویر HRCT آن ها ندول ریوی مشاهده گردید به طور تصادفی به دو گروه مورد با جمعیت پانزده (9 زن و شش مرد با میانگین سنی 43±5.63 سال) و گروه ناظر با جمعیت ده (شش زن و چهار مرد با میانگین سنی 39±4.91 سال) تقسیم شدند. با اعمال روش های پردازش و تحلیل تصاویر پزشکی و استفاده از الگوریتم های شناسایی آماری الگو سیستمی مکانیزه جهت شناسایی خودکار ندول ریوی ارایه گردید.یافته ها: به وسیله روش های بخش بندی تصاویر پزشکی نسج اصلی ریه ها از بقیه تصاویر دو بعدی جدا شدند. در مرحله بعد موارد مشکوک شامل رگ, برونش, ندول و غیره به صورت رنگی برچسب گرفتند. سپس ویژگی های مشخصه ندول ها به دست آمدند. در نهایت جهت کلاسه بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ندول های موجود در تصویر از بقیه موارد تفکیک و مشخص گردیدند. نتیجه گیری: با توجه به پیچیدگی و ساختارهای متنوع ندول ها و تعداد زیاد تصاویر سی تی مربوط به کات های مختلف ریه, پیدا کردن ندول ریوی از میان موارد مشکوک کاری دشوار, زمان بر و با احتمال خطای انسانی برای پزشکان متخصص می باشد. خروجی سیستم پیشنهادی به خوبی (P<0.05) ندول ریوی را از موارد مشکوک آشکار ساخته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسینی، محمدپارسا، سلطانیان زاده، حمید، اخلاق پور، شهرام، جلالی، علی، و بخشایش کرم، مهرداد. (1391). طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندول های ریوی در تصاویر سی تی اسکن. مجله دانشکده پزشکی، 70(4)، 250-256. SID. https://sid.ir/paper/38199/fa

    Vancouver: کپی

    حسینی محمدپارسا، سلطانیان زاده حمید، اخلاق پور شهرام، جلالی علی، بخشایش کرم مهرداد. طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندول های ریوی در تصاویر سی تی اسکن. مجله دانشکده پزشکی[Internet]. 1391؛70(4):250-256. Available from: https://sid.ir/paper/38199/fa

    IEEE: کپی

    محمدپارسا حسینی، حمید سلطانیان زاده، شهرام اخلاق پور، علی جلالی، و مهرداد بخشایش کرم، “طراحی سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین به منظور شناسایی ندول های ریوی در تصاویر سی تی اسکن،” مجله دانشکده پزشکی، vol. 70، no. 4، pp. 250–256، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/38199/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button