مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

625
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

601
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی ندول های ریوی با استفاده از سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین در تصاویر سی تی اسکن بیماران مشکوک به سرطان

صفحات

 صفحه شروع 2595 | صفحه پایان 2606

چکیده

 مقدمه: در سرطان های ریه, سیستم کمک تشخیصی با کامپیوتر جهت تشخیص ندول با اندازه های بسیار کوچک در حجم بالایی از تصاویر CT (Computed Tomography), بسیار سودمند می باشد. مطالعه حاضر, ارایه سیستمی نوین برای تشخیص ندول های ریوی با استفاده از روش های پردازش تصویر CT می باشد. روش بررسی: در یک مطالعه شاهد موردی, تصاویر CT قفسه سینه 20 مراجعه کننده به بیمارستان تامین اجتماعی یزد مورد بررسی قرار گرفت. در الگوریتم تحلیل ویژگی های دو بعدی و سه بعدی نواحی مشکوک به ندول های ریوی و تشخیص خودکار برای ارزیابی, نتایج بخش بندی نواحی توسط مدل کانتورهای فعال, با نتایج بخش بندی توسط پزشک, مقایسه گردید. در نهایت برای دسته بندی نواحی به دو گروه سرطانی و غیرسرطانی به کمک نرم افزار MATLAB نسخه 2014 b با استفاده ازSVM (Support Vector Machine) به همراه سه کرنل خطی, چند جمله ای با درجه 3 و کرنل تابع پایه شعاعی و آزمون اندازه گیری های مکرر در سطح 0/05 P≤ مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج: متوسط خطا برای 10 بیمار سرطانی و 10 فرد سالم, به ترتیب برابر با 0/023 و 0/045 شد و بهترین نتیجه الگوریتم بخش بندی با استفاده از کرنل RBF (Radial Basis Function) و پارامتر 0/28=σ برای آن, به دست آمد. با استفاده از مدل کانتور فعال مبتنی بر ناحیه محلی مدت زمان بخش بندی ناحیه به طور متوسط از 18/36 به 5 ثانیه کاهش یافت و مقادیر فاصله محاسبه شده توده ها کمتر یا برابر با مقدار 0/75 میلی متر گردید؛ که نشان دهنده افزایش سرعت شناسایی ندول های ریوی با دقت بالا می باشد. نتیجه گیری: در الگوریتم پیشنهادی, مقدار خطای مثبت اشتباه و زمان شناسایی ندول ها به میزان قابل قبولی کاهش یافت و تمام نواحی مشکوک به توده های سرطانی با دقت و سرعت بالایی شناسایی شدند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مازارزاده یزدی، سیدسهیل، معصومی، حسن، و رفیعی، علی. (1399). شناسایی ندول های ریوی با استفاده از سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین در تصاویر سی تی اسکن بیماران مشکوک به سرطان. مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، 28(4 )، 2595-2606. SID. https://sid.ir/paper/376153/fa

    Vancouver: کپی

    مازارزاده یزدی سیدسهیل، معصومی حسن، رفیعی علی. شناسایی ندول های ریوی با استفاده از سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین در تصاویر سی تی اسکن بیماران مشکوک به سرطان. مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد[Internet]. 1399؛28(4 ):2595-2606. Available from: https://sid.ir/paper/376153/fa

    IEEE: کپی

    سیدسهیل مازارزاده یزدی، حسن معصومی، و علی رفیعی، “شناسایی ندول های ریوی با استفاده از سیستم کمک تشخیص کامپیوتری نوین در تصاویر سی تی اسکن بیماران مشکوک به سرطان،” مجله دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، vol. 28، no. 4 ، pp. 2595–2606، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/376153/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button