مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

784
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

615
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پردازش تصاویر و استخراج ندول های ریوی با ترکیب ویژگی های بافتی و هندسی

صفحات

 صفحه شروع 106 | صفحه پایان 121

چکیده

 زمینه و هدف: از آنجایی که تشخیص غدد سرطانی و بدخیم ریه با استفاده از روش های عکس برداری نظیر CT-Scan و بدون نیاز به نمونه برداری باعث کاهش ریسک پخش شدن ندول سرطانی می شود, بنابراین توسعه یک سیستم تشخیصی کامپیوتری جهت پردازش تصاویر و غدد ریوی و سپس طبقه بندی آن ها به دو دسته خوش خیم و بدخیم, در تشخیص زودهنگام سرطان ریه و نجات جان بیماران نقش بسزایی ایفا می کند. هدف از این پژوهش, دستیابی به دقت طبقه بندی بالاتر و در نتیجه دقت تشخیص بالاتر غده های بدخیم و خوش خیم می باشد. روش کار: در این پژوهش الگوریتم هایی که پیش از این برای طبقه بندی غدد ریوی استفاده شده, معرفی می شود و در نهایت الگوریتم پیشنهادی ارائه می شود. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصاویر سی تی اسکن ریه پیش پردازش شده و سپس به وسیله کانتور فعال چن-وسه, ناحیه ندول استخراج می شود. از ناحیه قطعه بندی شده, ویژگی های هیستوگرام, بافت و هندسی استخراج می شود. سپس این ویژگی ها با استفاده از دو طبقه بند SVM و KNN, ندول های ریوی را به دو دسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می کنند. یافته ها: نتایج حاصل از پیش پردازش های اعمالی بررسی می گردد. سپس تصاویر پیش پردازش شده توسط الگوریتم چن-وسه قطعه بندی شده و ناحیه استخراج شده و تحت الگوریتم های استخراج ویژگی قرار گرفته و 25 ویژگی مختلف بافتی و هندسی برای هر غده از این نواحی استخراج می گردد. در مرحله آخر, توسط داده های استخراج شده, طبقه بند های SVM و KNN اقدام به طبقه بندی غدد می کنند. معیارهای دقت, حساسیت و میزان اختصاصی بودن در طبقه بند برتر % 8/90, % 100 و 89% بدست می آید. نتیجه گیری: این روش علاوه بر دقت بالا در تشخیص, روشی کم هزینه و کم خطر نیز می باشد. روش پیشنهادی بخاطر دارا بودن حساسیت بسیار بالا و همچنین دارا بودن مقادیر مطلوب دو معیار دقت و میزان اختصاصی بودن و تعداد پایین ویژگی های مورد استفاده جهت طبقه بندی, بعنوان یک روش کارآمد و مناسب جهت طبقه بندی غدد ریوی پیشنهاد می گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    قهوچی خلیق، هانیه، پوراسد، یعقوب، و مقدس قولیان، سرلی. (1399). پردازش تصاویر و استخراج ندول های ریوی با ترکیب ویژگی های بافتی و هندسی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 27(4 )، 106-121. SID. https://sid.ir/paper/371048/fa

    Vancouver: کپی

    قهوچی خلیق هانیه، پوراسد یعقوب، مقدس قولیان سرلی. پردازش تصاویر و استخراج ندول های ریوی با ترکیب ویژگی های بافتی و هندسی. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1399؛27(4 ):106-121. Available from: https://sid.ir/paper/371048/fa

    IEEE: کپی

    هانیه قهوچی خلیق، یعقوب پوراسد، و سرلی مقدس قولیان، “پردازش تصاویر و استخراج ندول های ریوی با ترکیب ویژگی های بافتی و هندسی،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 27، no. 4 ، pp. 106–121، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/371048/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button