مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

669
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

527
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه مدلی از شبکه های عصبی خودسازمان ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه بندی ضایعات شبکیه برای درجه بندی رتینوپاتی دیابتی

صفحات

 صفحه شروع 26 | صفحه پایان 32

چکیده

 زمینه و هدف: دیابت, بیماری شایعی است که با ایجاد عوارض چشمی منجر به کاهش بینایی و کوری می گردد. در این پژوهش مدلی از شبکه های عصبی خودسازمان ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه بندی ضایعات شبکیه (رتینوپاتی دیابتی) ارایه شد. روش بررسی: نوع مطالعه به صورت مقطعی گذشته نگر می باشد که از دی تا اسفند 1394 در دانشگاه علوم پزشکی ارتش انجام پذیرفت. مطالعه بر روی پایگاه MESSIDOR که شامل 1200 تصویر از قطب خلفی چشم می باشد انجام گرفته است. تصاویر شبکیه به سه دسته خفیف, متوسط و شدید طبقه بندی شده اند. یک سیستم متشکل از یک طبقه بندی ترکیبی جدید از Self-organising map (SOM) algorithm برای تشخیص ضایعات شبکیه ارایه شده است. سیستم پیشنهادی شامل پیش پردازش سریع, استخراج ویژگی مربوط به ضایعات و در نهایت ارایه مدلی جهت طبقه بندی می باشد. در پیش پردازش, سیستم از سه فرآیند جداسازی اولیه ضایعات هدف, جداسازی دیسک نوری و درنهایت جداسازی عروق خونی از شبیکه تشکیل شده است. گام دوم مجموعه ای از ویژگی ها بر اساس توصیف های مختلف مانند مورفولوژی, رنگ, شدت نور و مومنت ها می باشند. طبقه بندی شامل ارایه یک مدل از شبکه های خودسازمان ده سلسله مراتبی می باشد که جهت تسریع و افزایش دقت در کلاس بندی ضایعات با مدنظر قرار دادن حجم بالای داده ها در استخراج ویژگی ارایه شده است. یافته ها: میزان حساسیت, ویژگی و دقت به دست آمده از مدل پیشنهادی برای طبقه بندی ضایعات رتینوپاتی دیابتی, به ترتیب برابر با 98.51% (%99.5 CI 95% تا 96%), 96.77% (%97 CI 95% تا %94) و 97.87% (%98 CI 95% تا %95) بود. نتیجه گیری: بر اساس نتایج به دست آمده, مدل پیشنهادی قادر است ضایعات را در تصاویر رتینوپاتی دیابتی تشخیص و با دقت مناسبی طبقه بندی نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    قیومی زاده، حسین، دانائیان، مصطفی، فیاضی، علی، نامداری، فرشاد، و مصطفوی اصفهانی، سیدمحمد. (1397). ارایه مدلی از شبکه های عصبی خودسازمان ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه بندی ضایعات شبکیه برای درجه بندی رتینوپاتی دیابتی. مجله دانشکده پزشکی، 76(1 )، 26-32. SID. https://sid.ir/paper/39081/fa

    Vancouver: کپی

    قیومی زاده حسین، دانائیان مصطفی، فیاضی علی، نامداری فرشاد، مصطفوی اصفهانی سیدمحمد. ارایه مدلی از شبکه های عصبی خودسازمان ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه بندی ضایعات شبکیه برای درجه بندی رتینوپاتی دیابتی. مجله دانشکده پزشکی[Internet]. 1397؛76(1 ):26-32. Available from: https://sid.ir/paper/39081/fa

    IEEE: کپی

    حسین قیومی زاده، مصطفی دانائیان، علی فیاضی، فرشاد نامداری، و سیدمحمد مصطفوی اصفهانی، “ارایه مدلی از شبکه های عصبی خودسازمان ده سلسله مراتبی در جهت تشخیص و طبقه بندی ضایعات شبکیه برای درجه بندی رتینوپاتی دیابتی،” مجله دانشکده پزشکی، vol. 76، no. 1 ، pp. 26–32، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/39081/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button