مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

884
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

613
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی سبد سهام در بازار بورس تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم جستجوی ارگانیسم های هم زیست

صفحات

 صفحه شروع 223 | صفحه پایان 248

چکیده

 امروزه, تشکیل سبد سهام بهینه و مدیریت آن از اصلی ترین حوزه های تصمیم گیری مالی بشمار می رود. بنابراین, انتخاب سبدی از سهام که بتواند به صورت همزمان بالاترین نرخ بازده را برای دارنده آن به ارمغان آورده و همچنین ریسک سرمایه گذاری را به حداقل میزان ممکن کاهش دهد, به یکی از دغدغه های اصلی فعالان اقتصادی مبدل گردیده است. لیکن در انتخاب سبد سهام بهینه, صرفاً این دو عامل تعیین کننده نبوده و متناسب با محیط اقتصادی می تواند عوامل مختلفی بر این فرآیند تأثیرگذار باشد که می بایست شناسایی و به کار گرفته شوند. لذا این امر, استفاده از رویکردهای تصمیم گیری چندمعیاره را اجتناب ناپذیر نموده است. از سوی دیگر, هنگامی که شرایط و محدودیت های دنیای واقعی نظیر محدودیت سرمایه گذاری در هریک از سهم ها و نیز محدودیت کاردینالیتی درنظر گرفته می شوند, مسئله بهینه سازی سبد سهام به راحتی و با استفاده از شیوه های معمول ریاضی قابل حل نیست؛ به ویژه آنکه تعداد زیادی از دارایی ها در فرآیند بررسی و تشکیل سبد سهام درنظرگرفته شوند. ازاین رو با توجه به مطالب بیان شده, هدف اصلی پژوهش حاضر حل مسئله بهینه سازی سبد سهام با تلفیق روش های تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم جستجوی ارگانیسم های هم زیست است. در انتها نیز روش و مدل مورداستفاده در این پژوهش با داده های واقعی آزمون شده و نتایج آن مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد, رویکرد ارائه شده در بهینه سازی سبد سهام موفق عمل نموده و توانسته است به نحو مطلوبی پاسخگوی محدودیت ها و متغیرهای تأثیرگذار بازار باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، سیدعرفان، محمدی، عمران، و برزین پور، فرناز. (1397). بهینه سازی سبد سهام در بازار بورس تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم جستجوی ارگانیسم های هم زیست. پژوهش های نوین در تصمیم گیری، 3(2 )، 223-248. SID. https://sid.ir/paper/397207/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی سیدعرفان، محمدی عمران، برزین پور فرناز. بهینه سازی سبد سهام در بازار بورس تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم جستجوی ارگانیسم های هم زیست. پژوهش های نوین در تصمیم گیری[Internet]. 1397؛3(2 ):223-248. Available from: https://sid.ir/paper/397207/fa

    IEEE: کپی

    سیدعرفان محمدی، عمران محمدی، و فرناز برزین پور، “بهینه سازی سبد سهام در بازار بورس تهران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم جستجوی ارگانیسم های هم زیست،” پژوهش های نوین در تصمیم گیری، vol. 3، no. 2 ، pp. 223–248، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/397207/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button