مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,233
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی و پیش بینی تشخیصی نوعی از لنفوم بر اساس پروفایل بیان ژن آنها

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 75

چکیده

 مقدمه: مشاهده شده است که بیماران مبتلا به لنفوم نوع DLBCL بعد از دریافت درمان یکسان, پاسخ متفاوتی به درمان می دهند. %40 این بیماران خوب به درمان پاسخ می دهند در حالیکه بقیه خیلی سریع از پا در آمده و طول مدت زنده ماندنشان, بعد از شروع درمان, کمتر از 5 سال است. در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی بیماران DLBCL بر اساس پروفایل ژنی اشان استفاده شده است. در آخر, کوششی در جهت استخراج ژنهایی که سطح بیانشان تفاوت معنی داری در گروههای مختلف بیماران DLBCL دارند, انجام گرفته است.روشها: در این مطالعه 40 بیمار و 4026 ژن مورد بررسی قرار گرفته اند. ابتدا ژنها بر اساس نسبت سیگنال به نویز مرتب و تعدادی از آنها که نسبت سیگنال به نویزشان کمتر از یک حد آستانه مناسب بود حذف شدند. سپس از PCA برای کاهش بیشتر ژنها و از شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی استفاده گردید. در پایان ژنهای مناسب برای طبقه بندی استخراج شدند.نتایج: در این کار هدفهای مختلفی برای شبکه عصبی در نظر گرفته شد. ابتدا بیماران بر اساس امید به بقای 5 سال با دقت %95 طبقه بندی شدند. سپس طبقه بندی بر اساس نتایج بدست آمده از کار علیزاده, با دقت %100 و بر اساس IPI, با دقت %89 طبقه بندی شدند.نتیجه گیری: PCA در ترکیب با نسبت سیگنال به نویز روش موثری در کاهش ابعاد و شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار نیرومند در طبقه بندی اطلاعات می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ضیایی، لعیا، مهری، -، و صالحی، -. (1385). کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی و پیش بینی تشخیصی نوعی از لنفوم بر اساس پروفایل بیان ژن آنها . پژوهش در علوم پزشکی، 11(1)، 75-75. SID. https://sid.ir/paper/435145/fa

    Vancouver: کپی

    ضیایی لعیا، مهری -، صالحی -. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی و پیش بینی تشخیصی نوعی از لنفوم بر اساس پروفایل بیان ژن آنها . پژوهش در علوم پزشکی[Internet]. 1385؛11(1):75-75. Available from: https://sid.ir/paper/435145/fa

    IEEE: کپی

    لعیا ضیایی، - مهری، و - صالحی، “کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طبقه بندی و پیش بینی تشخیصی نوعی از لنفوم بر اساس پروفایل بیان ژن آنها ،” پژوهش در علوم پزشکی، vol. 11، no. 1، pp. 75–75، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/435145/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button