مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

899
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

501
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص بیماری پریودنتال با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکواردت

صفحات

 صفحه شروع 213 | صفحه پایان 219

چکیده

 سابقه و هدف: بیماری پریودنتال, یکی از شایع ترین بیماری های عفونی دهان است. تشخیص صحیح و زودهنگام آن می تواند موجب کاهش میزان عوارض ناخوشایند گردد. هدف از این مطالعه بررسی دقت و کارایی شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص بیماری پریودنتال است.مواد و روش ها: این مطالعه تشخیصی, در بازه زمانی سال های 94 و 95 از بررسی پرونده پزشکی 230 مراجعه کننده به بخش پریودانتیکس دانشکده دندانپزشکی زاهدان انجام شد. 5 متغیر سن, جنسیت, شاخص پلاک دندانی (PI), عمق پروبینگ (PPD) و شاخص از دست دادن چسبندگی (CAL) در این افراد بررسی شد. در مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا از تابع آموزشی لونبرگ -مارکواردت استفاده شد. ارزش پیش بینی مثبت و ارزش پیش بینی منفی جهت ارزیابی شبکه در مرحله آزمون مورد استفاده قرار گرفت.یافته ها: نتایج نشان دادن که شبکه پس انتشار خطا با ساختار 5-20-4-2 و الگوریتم لونبرگ-مارکواردت و استفاده از توابع انتقال یکسان در تمام لایه ها (تانژانت هایپربولیک سیگموئیدی) می تواند به عنوان تابع آموزشی کارا در تشخیص بیماری پریودنتال مورد استفاده قرار گیرد. مقادیر ارزش پیش بینی مثبت و منفی در مرحله آزمون به ترتیب 94.7 و 80 درصد به دست آمد. خروجی نرم افزار مقادیر مناسبی را برای زمان (4.5870 ثانیه) و رگرسیون در فاز آزمون, آزمایش و کل (0.7454, 0.9749 و 0.9254) به دست آورد.نتیجه گیری: به نظر می رسد استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند در تشخیص بیماری های پریودنتال در حداقل زمان کمک کننده باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    فیروزی جهان تیغ، فرزاد، اربابی، سمین، و انصاری مقدم، سمیه. (1396). تشخیص بیماری پریودنتال با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکواردت. تحقیق در علوم دندانپزشکی، 14(4 (پیاپی 54))، 213-219. SID. https://sid.ir/paper/500861/fa

    Vancouver: کپی

    فیروزی جهان تیغ فرزاد، اربابی سمین، انصاری مقدم سمیه. تشخیص بیماری پریودنتال با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکواردت. تحقیق در علوم دندانپزشکی[Internet]. 1396؛14(4 (پیاپی 54)):213-219. Available from: https://sid.ir/paper/500861/fa

    IEEE: کپی

    فرزاد فیروزی جهان تیغ، سمین اربابی، و سمیه انصاری مقدم، “تشخیص بیماری پریودنتال با استفاده از الگوریتم لونبرگ- مارکواردت،” تحقیق در علوم دندانپزشکی، vol. 14، no. 4 (پیاپی 54)، pp. 213–219، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/500861/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button