Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,368
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,080
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روندیابی سیلاب در رودخانه مارون با استفاده از سریهای زمانی در شبکه عصبی مصنوعی مودولار

صفحات

 صفحه شروع 229 | صفحه پایان 251

چکیده

روندیابی سیلاب, یکی از پیچیده ترین مسائلی است که در علم هیدرولیک کانال های باز و مهندسی رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. روش های مختلفی در زمینة روندیابی سیلاب وجود دارند که به دو گروه گسترده و متمرکز تقسیم بندی می شوند. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه مارون, بازه خیرآباد-پل فلور با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی JEN, FF, MNN و  RBFپرداخته شد. از جمله مواردی که به عنوان یک روش جدید بیان شده است تعیین تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی در مدل های شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش همبستگی عرضی خطی بین سری های زمانی ورودی ها و خروجی ها می باشد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساختار مدل های شبکه عصبی مصنوعی از نظر تعداد لایه ها, تعداد گره ها در لایه پنهان, نوع تابع انتقال و الگوریتم یادگیری شبکه بهینه گردید. نتایج نشان می دهد که روش همبستگی عرضی به خوبی تعداد و تاخیر زمانی موثر داده های ورودی را تعیین می نماید. علاوه بر این مقایسه خروجی مدل ها با مقادیر واقعی نشان می دهد که مدل MNN انتخاب شده نسبت به مدل های آماری و مدل های دیگر شبکه عصبی مصنوعی توانایی , انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی و روندیابی سیلاب در رودخانه مارون را دارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    امیری، آزاده، نیکو، مهدی، و نیکو، محمد. (1392). روندیابی سیلاب در رودخانه مارون با استفاده از سریهای زمانی در شبکه عصبی مصنوعی مودولار. فضای جغرافیایی، 13(42)، 229-251. SID. https://sid.ir/paper/91505/fa

    Vancouver: کپی

    امیری آزاده، نیکو مهدی، نیکو محمد. روندیابی سیلاب در رودخانه مارون با استفاده از سریهای زمانی در شبکه عصبی مصنوعی مودولار. فضای جغرافیایی[Internet]. 1392؛13(42):229-251. Available from: https://sid.ir/paper/91505/fa

    IEEE: کپی

    آزاده امیری، مهدی نیکو، و محمد نیکو، “روندیابی سیلاب در رودخانه مارون با استفاده از سریهای زمانی در شبکه عصبی مصنوعی مودولار،” فضای جغرافیایی، vol. 13، no. 42، pp. 229–251، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/91505/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا