مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

141
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

487
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از گراف پدیداری جهت تحلیل ارتباطات مغزی

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 67

چکیده

 مقدمه: تشخیص فعالیت های ذهنی در سیستم های واسط مغز-رایانه مبتنی بر تصور حرکتی, توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. گراف پدیداری روش قدرتمندی جهت تحلیل عملکرد و ارتباطات نواحی مختلف مغزی می باشد. هدف این پژوهش, بهبود و توسعه روش گراف پدیداری برای تحلیل رفتار مغز و تشخیص تصور حرکتی می باشد. مواد و روش ها: ابتدا سیگنال های مغزی شامل چهار کلاس تصور حرکتی دست چپ, دست راست, دو پا و زبان به سه نوع گراف پدیداری تبدیل و ویژگی های مهم گراف ها استخراج گردیده است. سپس جهت کاهش ویژگی ها از روش تحلیل واریانس استفاده شده است. برای طبقه بندی کلاس های تصور حرکتی از ماشین بردار پشتیبان استفاده گردیده است. در اکثر تحقیقات برای استخراج اطلاعات و وزن دهی گراف از توزیع درجه گراف استفاده شده است. اما در پژوهش حاضر, از توزیع اختلاف دامنه بهره گرفته شده, بنابراین سری های زمانی کوتاه تری مورد نیاز است. برای تحلیل عملکرد و ارتباطات نواحی مختلف مغزی و بدست آوردن جهت جریان اطلاعات, روش جدیدی به نام گراف پدیداری افقی وزن دار-آنتروپی انتقال, ارایه شده است. یافته ها: افزایش مقدار کاپا در مقایسه با تحقیقات دیگر, نشان می دهد که گراف پدیداری افقی وزن دار روش مناسبی جهت پردازش سیگنال های مغزی مبتنی بر تصور حرکتی است. مقایسه گراف های مغزی و جهت جریان اطلاعات در چهار کلاس تصور حرکتی, تفاوت معنی دار بین آن ها را نشان داد. نتیجه گیری: شبکه های زمانی, درک بهتری درمورد دینامیک های مغزی در سیستم های واسط مغز-رایانه مبتنی بر تصور حرکتی را ارایه می دهند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مجدی، هدی، آذرنوش، مهدی، قشوئی، مجید، و سبزواری، وحیدرضا. (1401). استفاده از گراف پدیداری جهت تحلیل ارتباطات مغزی. علوم اعصاب شفای خاتم، 10(2 )، 57-67. SID. https://sid.ir/paper/984884/fa

    Vancouver: کپی

    مجدی هدی، آذرنوش مهدی، قشوئی مجید، سبزواری وحیدرضا. استفاده از گراف پدیداری جهت تحلیل ارتباطات مغزی. علوم اعصاب شفای خاتم[Internet]. 1401؛10(2 ):57-67. Available from: https://sid.ir/paper/984884/fa

    IEEE: کپی

    هدی مجدی، مهدی آذرنوش، مجید قشوئی، و وحیدرضا سبزواری، “استفاده از گراف پدیداری جهت تحلیل ارتباطات مغزی،” علوم اعصاب شفای خاتم، vol. 10، no. 2 ، pp. 57–67، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/984884/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button