مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

898
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

611
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روش جدید بر پایه تحلیل مؤلفه اساسی و پرسپترون چندلایه با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری سرطان ریه

صفحات

 صفحه شروع 48 | صفحه پایان 56

چکیده

 زمینه و هدف: سرطان ریه جزء اولین سرطان های شناخته شده محسوب می گردد. تشخیص زودهنگام این سرطان سبب کاهش طول درمان و صرف هزینه های سرسام آور درمانی و عامل اصلی در بقاء و زنده ماندن افراد است. در سال های اخیر بهره مندی از روش های کامپیوتری در استفاده از داده کاوی و الگوریتم های هوشمند, سبب تسریع در تشخیص زودهنگام این سرطان شده است. هدف این مقاله ارزیابی نقش روش جدید بر پایه تحلیل مؤلفه اساسی و پرسپترون چندلایه با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری سرطان ریه مد نظر است. روش کار: در این مطالعه, داده های مورد استفاده از پایگاه داده یادگیری ماشین UCI شامل 32 پرونده بیمار با 57 ویژگی استخراج شد. پس از انجام مراحل پیش پردازش, در مرحله استخراج ویژگی و کاهش ابعاد داده, داده های اصلی سرطان ریه با استفاده از تحلیل مؤلفه اساسی به 17 ویژگی کاهش یافت. سپس در مرحله طبقه بندی این ویژگی های کاهش داده شده به پرسپترون چندلایه با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک داده شد و حساسیت و ویژگی مدل با توجه به معیارهای دقت, حساسیت و صحت بررسی گردید. کلیه تحلیل ها با استفاده از نرم افزار MATLAB و SPSS صورت گرفت. یافته ها: برای مدل پیشنهادی, نتایج حاصل از شبیه سازی ها به ترتیب میانگین پارامترهای دقت طبقه بندی, حساسیت و صحت, 65/98, 98, 16/99 درصد بدست آمد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از داده های واقعی نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در تشخیص سرطان ریه بسیار مؤثرتر و سریع تر از سایر روش ها بوده است و می تواند برای برنامه های کاربردی بالینی به عنوان دستیار پزشک مورد استفاده قرارگیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شریفی، علی، و علیزاده، کمال. (1398). روش جدید بر پایه تحلیل مؤلفه اساسی و پرسپترون چندلایه با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری سرطان ریه. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 26(10 )، 48-56. SID. https://sid.ir/paper/367561/fa

    Vancouver: کپی

    شریفی علی، علیزاده کمال. روش جدید بر پایه تحلیل مؤلفه اساسی و پرسپترون چندلایه با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری سرطان ریه. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1398؛26(10 ):48-56. Available from: https://sid.ir/paper/367561/fa

    IEEE: کپی

    علی شریفی، و کمال علیزاده، “روش جدید بر پایه تحلیل مؤلفه اساسی و پرسپترون چندلایه با بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری سرطان ریه،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 26، no. 10 ، pp. 48–56، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/367561/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button