زمینه و هدف: یکی از مهم ترین عوارض دیابت، رتینوپاتی (Retinopathy) دیابتی است که سالانه باعث کوری 10 هزار نفر می شود. مطالعات مختلفی به بررسی عوامل خطر رتینوپاتی در بیماران دیابتی پرداخته اند. این تحقیق نیز به منظور بررسی روابط بین عوامل خطر رتینوپاتی و وضعیت ابتلا به این بیماری انجام شده است. در این مطالعه تلاش شده است تا با به کارگیری مدل جمعی تعمیم یافته، کیفیت پیش بینی متغیر وابسته را به حداکثر رسانده و روابط غیرخطی و غیریکنواخت بین پاسخ و متغیرهای توضیحی، کشف گردد.روش کار: این پژوهش مقطعی، تحلیلی بر روی 367 بیمار دیابتی شرکت کننده در فراخوان ارزیابی رتینوپاتیشهر تهران انجام شد. شرکت کنندگان برای تعیین ویژگی ها، شرایط پزشکی و داروهایشان مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت، از مجموعه داده ای شامل شش متغیر توضیحی پیوسته سن، طول مدت ابتلا به دیابت، شاخص توده بدنی، هموگلوبینA1C، کلسترول، فشارخون سیستولیک و متغیر پاسخ وجود رتینوپاتی، برای به دست آمدن مدل های جمعی تعمیم یافته و رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) دوحالتی استفاده شد. برازش مدل به وسیله نرم افزار mgcvR انجام شد.یافته ها: در این مطالعه 120 نفر (33%) از بیماران به رتینوپاتی مبتلا بودند و 247 نفر (67%) رتینوپاتی نداشتند. نتایج حاصل از مدل جمعی تعمیم یافته حاکی از تاثیرگذاری طول مدت ابتلا به دیابت (p<0.001)، هموگلوبین (p=0.004) A1Cو فشارخون سیستولیک (p=0.032) بر رتینوپاتی بود. به علاوه نشان داده شد که طول مدت ابتلا با یک رابطه خطی، هموگلوبین A1C با تابع درجه چهار و فشارخون با تابع درجه دو با رتینوپاتی دیابتی ارتباط دارند.نتیجه گیری: علاوه بر تعیین عوامل خطر رتینوپاتی دیابتی، نشان داده شد که مدل جمعی تعمیم یافته توانایی شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرها را داراست. بنابراین، این مدل با اطلاعات بیشتری از روابط بین داده ها، کیفیت پیش بینی پاسخ را به حداکثر می رساند.