در سالهای اخیر کاربرد طیف سنجی UV/NIR به عنوان یک روش غیرمخرب با روش های شیمی سنجی به منظور ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است. توت سیاه یکی از میوه های بومی ایران است که در زمینه تعیین شاخص های کیفی آن به روش غیر مخرب اطلاعات محدودی وجود دارد. در پژوهش حاضر به منظور انتخاب نواحی طول موج موثر در طیف سنجی UV/NIR (300-1100 nm)، از دو روش BiPLS و iPLS جهت تشخیص پارامترهای کیفی مانند میزان مواد جامد محلول (TSS)، اسیدیته، ویتامین ث و آنتوسیانین در آب میوه توت سیاه مورد استفاده شد. لازم به ذکر است که قبل از انجام محاسباتمذکور، در مرحله نخست برای هر سه مدل پیشگو (PLS، BiPLS و iPLS) تعداد مولفه اصلی مربوط به هر پارامتر آب میوه (TSS، اسیدیته، ویتامین ث و آنتوسیانین) با استفاده از روش Cross-Validation استخراج شد. با توجه به نتایج حاصل از مقایسه این سه مدل مشخص شد که در تشخیص و اندازه گیری پارامترهای داخلی TSS (RMSEC=0.076, rc=0.96 و RMSEV=0.03, rv=0.96)، اسیدیته (RMSEC=0.014, rc=0.96 و RMSEV=0.013, rv=0.98)، ویتامین ث (RMSEC=0.053, rc=0.87 و RMSEV=0.0008, rv=0.93) و آنتوسیانین (RMSEC=0.0007, rc=0.97 و RMSEV=0.0006, rv=0.95) BiPLS با 15 فاکتور از 20 فاصله انتخاب شده بهترین عملکرد را داشته است.